用MATLAB实现CECL

基于MATLAB的CECL信用损失预测模型

当前预期信用损失(CECL)是财务会计准则委员会(FASB)制定的一项新标准用于监管金融机构的信贷损失报告。它管理贷款、抵押贷款和其他信贷工具的资产负债表会计,并将于2021年生效,主要影响美国的报告。CECL对受影响的资产收取信贷减值费用,导致拨备费用增加。

预期信用损失(ECL)是IFRS 9/CECL工作流程的主要输出,是金融工具预期寿命期间信用损失的概率加权估计。根据新提出的CECL标准,估算方法需要对违约概率(PD)、违约损失(LGD)和违约风险敞口(EAD)进行时间点(PIT)预测。CECL型号适用于MATLAB®包括:

  • 违约与恢复的随机建模
  • 宏观经济建模与预测
  • 场景生成
  • 工具定价与风险敏感性
  • 自动报告,结合PIT模型和数据选择

另见:计量经济学与经济学,蒙特卡罗模拟,信用评分模型,风险管理解决方案万博 尤文图斯,国际财务报告准则第9号,预期信用损失,巴塞尔协议四,欺诈分析