影像重建

图像重建技术用于从1-D投影组创建2-D和3-D图像。这些重建技术构成了常见的成像模式的基础，例如CT，MRI和PET，它们可用于医学，生物学，地球科学，考古学，材料科学和无损检测。

这些重建方法的数学基础是氡变换， 这逆氡变换和投影切片定理。计算技术包括过滤的反调和各种迭代方法。通常使用多个投影几何形状，包括平行光束，风扇梁和锥形光束。这Shepp-logan Phantom图像通常用于评估不同的重建算法。

执行图像重建的有效方法包括使用技术计算环境中的方法进行数据分析，可视化和算法开发。看图像处理工具箱™想要查询更多的信息。读取图像重建相关的Mathworks故事。