OpenCV在MATLAB和Simulink中的应用万博1manbetx

OpenCV与MATLAB的集成^®和Sim万博1manbetxulink^®用于图像处理和基于计算机视觉的系统的协同开发、模拟、测试和实现。通过接口使用OpenCV C++ API，Matlab和Simulink支持OpenCV集成。万博1manbetx万博1manbetx

通过将OpenCV与MATLAB和Simulink集成，您可以：万博1manbetx

• 使用和探索当前的研究算法，无论它们是在MATLAB或Simulink中实现的，还是使用OpenCV代码实现的万博1manbetx
• 使用OpenCV代码，在MATLAB和Simulink中具有数据访问、图像采集、可视化、系统仿真和测试功能万博1manbetx
• 使用MATLAB和Simuli万博1manbetxnk探索、分析和调试使用OpenCV代码的设计
• 部署到同时使用MATLAB代码、Simulink模型和OpenCV代码的嵌入式硬件系统设计万博1manbetx

MatlabOpenCV接口

这个OpenCV接口Matlab使MPEX将单个功能和整个OpenCV的C++项目简单化为Matlab，支持软件包需要计算机视觉工具箱。万博1manbetx

• 预构建的OpenCV二进制文件，无需编译和构建OpenCV
• 构建脚本以创建基于OpenCV的MEX文件
• MATLAB与OpenCV之间的数据类型转换
• 帮助您开始使用常见工作流（如特征检测和提取、图像处理和运动估计）的示例

您可以开始使用以下快速命令行示例：

%安装支持包后万博1manbetx>>mexOpenCV detectORBFeatures.cpp%然后在MATLAB中调用此函数，就像调用任何其他MATLAB命令一样>>im=imread（'cameraman.tif'）；>>关键点=检测器特征（im）；

开始使用MATLAB中的计算机视觉工具箱OpenCV接口文档，帮助您下载支持包，理解和使用语法，并探索示例。万博1manbetx

万博1manbetxSimulink OpenCV接口

这个Simulink的OpenCV接口万博1manbetx允许您将OpenCV代码导入Simulink。此支持包需要计算机视觉工具箱。S万博1manbetximuli万博1manbetxnk OpenCV界面允许您：

• 使用OpenCV导入器UI将OpenCV代码导入Si万博1manbetxmulink块
• 用OpenCV代码生成SIMULINK模型的C++代万博1manbetx码
• 访问示例，演示如何使用OpenCV导入器设计不同的与vision相关的示例

开始这个简单的例子它使用Simulink模万博1manbetx型，使用子系统中的OpenCV函数将RGB中的视频输入转换为灰度子系统\u slwrap\u toGrayScale.

OpenCV导入器应用程序允许您导入执行RGB到灰度转换的OpenCV函数，并创建包含该函数等效块的Simulink库。然后可以将此块集成到Simulink模型中。万博1manbetx

开始使用Simulink中的计算机视觉工具箱OpenCV接口万博1manbetx文档，帮助您下载支持包，探索和使用OpenCV导入器工具，以及探索示例。万博1manbetx

基于MATLAB的计算机视觉

MATLAB与计算机视觉工具箱™提供OpenCV中不可用的功能。工具箱提供目标检测、图像识别和三维激光雷达处理的算法。在开发图像算法时，摄像头校准应用程序和图像标签应用程序等交互式应用程序可以节省大量时间。

MATLAB在以下方面具有新功能：深度学习用于计算机视觉，包括访问最新的深度学习模型，以及使用多个GPU、云或群集进行培训加速。您可以使用将模型转换为CUDA代码GPU编码器™. 生成的CUDA代码运行模型的速度比TensorFlow快7倍。

调用C++和Python应用程序的MATLAB

通过与其他编程语言的MATLAB函数和数据类型交互MATLAB引擎：

• 有关使用MATLAB引擎在Python中调用MATLAB的文档，请参阅用于Python文档的MatlabAPI.
• 有关从C++应用程序调用MATLAB的文档，请参见从C和C++应用程序调用MATLAB.