模型预测控制工具箱

设计和仿真模型预测控制器

模型预测控制工具箱™提供的功能,应用程序,和Simulink万博1manbetx®使用线性和非线性模型预测控制(MPC),用于设计块和模拟控制器。该工具箱允许您指定的植物和干扰模型,层位,约束和权重。通过运行闭环仿真,可以评估控制器的性能。

您可以在运行时改变其权重和约束调整控制器的行为。该工具箱提供优化部署求解器和您还可以使用自定义的求解。为了控制非线性设备,就可以实现自适应增益调度和非线性MPC控制器。对于快速采样速率的应用,工具箱可以生成从一个普通控制器的显式模型预测控制或实施的近似解。

对于快速原型设计和嵌入式系统的实施,包括优化求解器的部署,工具箱支持C代码和IEC 61131-3结构化文本的生成。万博1manbetx

入门

学模型预测控制工具箱的基础知识

工厂产品规格

指定工厂模型,输入和输出信号的类型,比例因子

MPC设计

基本工作流程设计传统的(隐含的)模型预测控制器

自适应MPC设计

通过在运行时更新内部植物模型非线性植物的自适应控制

明确MPC设计

快速模型预测控制使用预先计算的解决方案,而不是运行时优化万博 尤文图斯

增益调度MPC设计

通过在运行时切换控制器增益调度非线性植物的控制

非线性MPC设计

设计模型预测控制器具有非线性预测模型,成本和约束

代码生成

生成实时的目标代码和部署控制器

自动驾驶的应用

对于自动驾驶的设计和仿真模型预测控制器