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코드생성
马铃薯®编码器™는코드생성을지원하는统计和机器学习工具箱함수에서，읽을수있고이식가능한c및c ++코드코드합니다。예를들어，코드코드을사용하여matlab을실행할수없는장치에훈련된벡터머신（svm）분류분류을배포이장치에서새관측값을분류할할있습니다있습니다있습니다수있습니다있습니다있습니다있습니다있습니다있습니다있습니다있습니다있습니다있습니다있습니다있습니다있습니다있습니다있습니다있습니다있습니다있습니다있습니다있습니다있습니다있습니다있습니다있습니다있습니다있습니다있습니다수수
여러가지방법으로다음에대한에c / c ++코드를할수있습니다。
머신러닝머신러닝모델의객체객체함수대해서대해서
Savelarnerforcoder.那loadlearnerforcoder.那Codegen.（MATLAB编码器）을사용합니다。머신러닝모델의
预测및更新객체함수에대해서는learnerCoderConfigurer로생성된코더구성기를사용합니다。이구성기를사용하여하여생성옵션을구성하고생성코드에서모델파라미터를업데이트업데。코드코드생성을지원지원하는다른함수에는
Codegen.을사용합니다。
일부머신러닝모델의예측을위해고정소수점C / c++코드를생성할수도있습니다。이유형의코드를생성하려면定点设计师™가필요합니다。
Simulink머신러닝머万博1manbetx신러닝모델의예측예측예측예측예측®에통합하려면统计和机器学习工具箱라이브러리에서MATLAB函数블록이나仿真软件블록을사용하십시오。万博1manbetx
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코드코드생성을지원지원하는목록목록함수목록(C / c++코드생성)을을하십시오。
함수
객체
블록
| 分类vm预测 | 分类使用支持向量机（SVM）分类器进行单级和二进制分类的万博1manbetx分类观察 |
| RegressionSVM预测 | 使用支持向量机（SVM）回归模型预测响应万博1manbetx |
도움말항목
코드생성워크플로
学习如何生成统计和机器学习工具箱函数的C/ c++代码。
为不使用机器学习模型对象的统计和机器学习工具箱功能生成代码。
生成用于预测命令行的分类或回归模型的代码。
方法生成用于预测分类或回归模型的代码Matlab编码器应用程序。
使用编码器配置器生成用于模型预测的代码，并在生成的代码中更新模型参数。
使用classification Learner app训练一个分类模型，生成C/ c++代码进行预测。
使用最近邻搜索器模型生成查找最近邻的代码。
生成接受大小在运行时可能更改的输入参数的代码。
在拟合SVM分类器和生成代码之前，将分类预测器转换为数字虚拟变量。
生成用于预测SVM分类或回归模型的定点代码。
生成适合概率分布对象的代码来对数据进行示例，并评估拟合的分发对象。
生成用于在包含数字和分类变量的表中进行分类数据的代码。
코드생성응용사례
使用回归学习者应万博1manbetx用程序列车支持向量机（SVM）回归模型，然后使用RegressionSVM预测响应预测块。
此示例显示如何在Simulink®中使用ClassificationsVM预测块进行标记预测。万博1manbetx
从使用SVM模型对数据进行分类的Simul万博1manbetxink模型生成代码。
从System对象™生成代码，使用经过训练的分类模型进行预测，并在Simulink模型中使用System对象。万博1manbetx
从状态流生成代码®使用判别分析分类器对数据进行分类的模型。
추천예제
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