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확률분포
데이터빈도모델,임의표본생성,모수추정
확률분포를표본데이터에피팅하고,pdf및cdf와같은확률함수를실행하고,평균및중앙값과같은요약통계량을계산하고,표본데이터를시각화하고,난수를생성하는등의작업을수행합니다。명확률분포객체,령줄함수또는대화형방식앱을사용하여확률분포를다룹니다。이러한옵션각각에대한자세한내용은확률분포사용하기항목을참조하십시오。
확률분포기본사항
- 이산분포
정수값분포에서표본계산,피팅또는생성 - 연속분포
실수값분포에서표본계산,피팅또는생성 - 다변량분포
벡터값분포에서표본계산,피팅또는생성 - 탐색과시각화
분포함수플로팅,대화형방식으로분포피팅,플롯생성,난수생성 - 의사난수(伪随机数)와준난수(Quasirandom号码)생성
의사난수표본데이터와준난수표본데이터생성 - 재추출기법
부트스트랩,잭나이프(重叠),교차검증을사용하여데이터세트재추출
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