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혼합효과
선형혼합효과모델
클래스
linearmixedmodel. |
线性混合效应模型类 |
함수
fitlme. |
适合线性混合效应模型 |
fitlmematrix. |
适合线性混合效应模型 |
DISP. |
显示线性混合效应模型 |
预测 |
预测线性混合效应模型的响应 |
随机的 |
从拟合的线性混合效果模型产生随机响应 |
固定效应 |
估计固定效应和相关统计数据 |
兰德齐福克斯 |
估计随机效应和相关统计数据 |
DesignMatrix. |
固定和随机效应设计矩阵 |
拟合 |
来自线性混合效应模型的响应 |
回复 |
线性混合效应模型的响应矢量 |
Anova. |
线性混合效应模型的差异分析 |
COEFCI. |
线性混合效应模型系数的置信区间 |
COLEYEST. |
线性混合效应模型固定和随机效应的假设试验 |
比较 |
比较线性混合效果模型 |
CovarianceApparameters. |
提取线性混合效应模型的协方差参数 |
部分竞争 |
计算部分依赖 |
情节依存 |
创建部分依赖绘图（PDP）和个人有条件期望（ICE）绘图 |
plotresids. |
绘制线性混合效应模型的残差 |
剩余物 |
拟合线性混合效应模型的残留物 |
예제및방법
- 准备线性混合效果模型的数据
以正确的形式存储数据，以拟合线性混合效果模型。
- 公式与设计矩阵的关系
了解线性混合效果模型中模型公式和设计矩阵之间的关系。
- 线性混合效果模型工作流程
此示例显示如何适应和分析线性混合效果模型（LME）。
- 适合混合效应样条回归
此示例显示如何适应混合效果线性样条模型。
개념
- 线性混合效果模型
线性混合效应模型是用于在组中收集和总结的数据的线性回归模型的扩展。
- 估算线性混合效果模型中的参数
线性混合效应模型中参数估计的两个最常用的方法是最大可能性和限制最大似然方法。
- Wilkinson表示法
Wilkinson表示法提供了一种描述回归和重复测量模型的方法，而无需指定系数值。
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