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영상향상은결과가표시또는추가적인영상분석에더욱적합하도록영상을조정하는절차입니다。예를들어,주요특징을더쉽게식별할수있도록잡음을제거하거나영상을선명하게만들거나영상의대비를조정할수있습니다。
이예제에서는3가지기법,즉명암값매핑,히스토그램평활화,대비제한적응히스토그램평활화를사용하여회색조영상과컬러영상의대비를조정하는방법을보여줍니다。
우리의눈은각기다른조도조건에서도무엇이흰색인지를매우정확히판단합니다。그러나디지털카메라는어떤종류의조정을해주지않을경우실제와다른강한색조의영상을촬영하기일쑤입니다。AWB(자동화이트밸런스)알고리즘은최소한의사용자입력으로주변광에맞게수정하여육안으로볼때와가까운결과영상을만듭니다。하지만어떤AWB알고리즘을사용하면가장좋을까요?이예제에서는자동화이트밸런스의수행과정을설명하고,최상의알고리즘을비교하여선택하는방법을보여줍니다。
이예제에서는연무제거기법을사용하여저조도영상의동적범위를향상하는방법을보여줍니다。
使用视觉HDL工具箱™实现了图像锐化的基于FPGA的模块。
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