计算机视觉工具箱™는영상분류,객체검출,의미론적분할,인식을위해여러가지접근방법을지원하며,여기에는다음이포함됩니다。

CNN은영상데이터에서직접유용한특징표현을자동으로학습하는널리사용되는딥러닝아키텍처입니다。Bag-of-features는영상특징을영상분류및영상검색에적합한압축표현으로인코딩합니다。형판매칭은작은、즉형판을사용하여더큰、상에서일치하는、역을찾습니다。블롭분석은분할및블롭속성을사용하여관심객체를식별합니다。Viola-Jones알고리즘은유사하르특징(Haar-like特性)및종속연결분류기를사용하여얼굴,코,눈등의객체를식별합니다。다른객체를식하도록이분류기를훈련시킬수있습니다。