机器学习斜坡弯道

2본무료튜토리얼은시간분량이며대화형방식으로분류문제를위한실제적머신러닝방법들을소개합니다。

수강자필수조건:MATLAB斜坡弯道이수또는MATLAB에대한기본지식이있는분

교육과정시작

웹브라우저를통한MATLAB액세스

유익한비디오튜토리얼

자동평가및피드백방식의실습형예제

영어,한국어,일본어,스페인어로학습가능함

교육과정목차

1.

머신러닝개요

머신러닝의개념및본교육과정의개요를확인합니다。

  • 머신러닝이란?
  • 교육과정개요

2.

분류워크플로

분류작업을수행하는간단한모델을구축합니다。

  • 분류워크플로개요
  • 데이터가져오기
  • 데이터처리하기
  • 특징추출하기
  • 모델빌드하기
  • 모델평가하기
  • 검토

3.

데이터가져오기및전처리하기

여러파일에서데이터를가져옵니다。

  • 데이터파일의구성
  • 데이터저장소생성하기
  • 데이터변환추가하기

4.

특징엔지니어링

원시신호로부터특징을계산합니다。

  • 신호의유형
  • 전이학습에필요한구성요소
  • 요약통계계산하기
  • 피크찾기
  • 도함수계산하기
  • 상관관계계산하기
  • 특징추출자동화하기

5.

분류모델

머신러닝모델을훈련시켜서예측에사용합니다。

  • 훈련및테스트
  • 머신러닝모델
  • 모델훈련시키기
  • 예측하기
  • 오분류조사하기
  • 모델개선하기
교육과정시작

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MATLAB을활용한머신러닝

데이터를탐색하고예측모델을구축하기위한방법을학습하세요。

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영상인식을위한딥러닝방법을학습하세요。

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MATLAB数据处理和可视化

사용자정의시각화및데이터분석작업의자동화방법을학습하세요。