通信工具箱
통신시스템의물리계층설계및시뮬레이션
Communications Toolbox™는는시스템의분석，설계，종단간시뮬레이션및검증검증을위한알고리즘과앱제공제공채널코딩，변조，MIMO OFDM및등의툴박스알고리즘을이용해표준기반또는사용자지정설계무선통신시스템의물리계층모델을구성및시뮬레이션할수있습니다。
이툴박스는설계검증을위해및파형생성기앱,성상도와아이다이어그램,비트오류율및기타분석툴및범위를제공합니다。이러한툴을통해신호를생성및분석하고채널특성을시각화하며维生素(오류벡터크기)과같은성능지표를얻을수있습니다。툴박스에는输出및MIMO통계및공간채널모델이있습니다。채널프로파일옵션에는레일리,라이시안및赢家II모델이있습니다。射频비선형성을비롯射频손한상과반송파및기호타이밍싱크로나이저를비롯한반송파오프셋및보상알고리즘도포함됩니다。이런알고리즘을통해링크레벨사양을현실적으로모델링하고채널열화효과를보상할수있습니다。
Communications Toolbox를rf장비나하드웨어지원패키지와사용하여하여송신기와수신기을무선기기에연결하고무선로설계를를할할수수로로설계를를할수수수
시작하기:
변조및채널코딩
채널코딩(컨벌루션,涡轮,LDPC, TPC등),변조(OFDM、QAM APSK등),스크램블링,인터리빙및필터링을위한시스템구성요소를지정할수있습니다。
射频위성링크。
수신기설계및동기화
프론트엔드수신기와AGC，I / Q불균형수정，DC차단，타이밍및반송파동기화등의동기화구성요소를모델링하고시뮬레이션할수있습니다。
거친및미세동기화를사용한주파수오프셋QAM수정。
AWGN채널에서LDPC성능추정。
잡음및페이딩채널
awgn，다중다중레일리페이딩，라이시안시안이딩및赢家II공간채널모델을포함에에무료와이파이션시뮬레시뮬레있습니다。
赢家II채널모델을사용한다중페이딩채널。
射频손상
비선형,위상잡음,I / Q불균형,열잡음및위상과주파수오프셋을포함한射频손상에대한효과를모델링할수있습니다。
rf손상을이용한종단간qam시뮬레이션。
파형파형을생성，시각시각화하고내，rf손상을적용。
표준기반파형
188年基础的DVB,텔레비전및调频방송,无线个域网®内部,NFC WPAN 802.15.4,提供服务cdma2000및上网신호를포함한다양한표준을준수하는파형을생성할수있습니다。
LDPC코딩을포함한DVB-S。2링크。
mimo기법
대규모米姆이브리드빔포밍빔포밍의효과를를션할수아이버시티송수신을하고，시스템성능에대한시공간블록및공간에이시스템에에끼치는영향을을할수도수도
대규모MIMO하이브리드빔포밍。
米姆채널및수신기
米姆다중경로페이딩과赢家II공간채널모델링을적용하고,米姆채널추정및등화를포함한MIMO수신기구성요소를모델링할수있습니다。
赢家II채널모델을사용한다중사용자米姆。
아이다이어그램및를사용한한신호시각화및
신호측정
시스템성능을정량적으로나타내기위해표준측정값(维生素、ACPR ACLR, MER, CCDF,눈높이,지터,상승시간,하강시간등)을계산할수있습니다。
无线个域网시스템의维生素측정。
지원무선통신
adalm.®冥王星®、RTL-SDR USRP®및Xilinx.®Zynq.®-기반무선통신을포함한지원되는다양한特别提款权(소프트웨어정의무선통신)에파형을연결할수있습니다。
송신기및수신기
ads - b신호를사용한항공기추적,자동미터판독,rbd를사용한调频방송및FRS / gmr수신기등의응용분야에서포착한무선신호또는실시간무선신호를무선으로처리할수있습니다。
스펙트럼스펙트럼감지를위해위해한sdr신호신호
파형생성,링크레벨시뮬레이션및테스트
파형을생성하고ble（蓝牙低能耗），蓝牙®BR(기본속도)및EDR(향상된데이터속도)링크를시뮬레이션할수있습니다。蓝牙RF-PHY테스트사양에정의된표준테스트및측정을수행할수있습니다。
반송파대간섭비성능테스트시각화。
메시네트워크시뮬레이션및간섭모델링
蓝牙메시네트워크를모델링및시뮬레이션할수있습니다。공존메커니즘을시뮬레이션하여BLE네트워크에대한WLAN의간섭을분석할수있습니다。
蓝牙메시네트워크의메시지흐름。
프로토콜계층과mac모델링
BLE링크계층패킷과L2CAP프레임을생성하고디코딩할수있습니다。여러BLE기기간에연결을설정하는데사용되는링크계층상태머신을모델링합니다。
아이언트（스마트폰）와서버（센서）간의패킷교환프로토콜。
패킷화통신
Aloha또는csma / ca mac알고리즘으로이터링크링크계층처리를포함포함패킷화모뎀을모델링하고하고하고수수수
표준기반MAC프레임
无线个域网(IEEE®802.15.4)및NFC를포함한다양한표준에대한MAC프레임을생성하고디코딩할수있습니다。
ZigBee Mac프레임생성디코딩。
射频핑딥러닝을사용한거프린팅
시뮬레이션된데이터와포착된데이터로射频(무선주파수)핑거프린팅CNN(컨벌루션신경망)설계및훈련
蓝牙低能量BR / EDR파형생성및링크레벨시뮬레이션
蓝牙®BR(기본속도)및EDR(향상된데이터속도)PHY파형생성,복조및디코딩
레이트레이싱을사용한射频전파
레이트레이싱을사용하여전체수신전력예측및커버리지지도생성
위기능및해당함수에대한자세한내용은릴리스정보를참조하십시오。
