解决MATLAB大问题

MathWorks并行计算产品帮助您充分利用各种计算资源，s manbetx 845帮助您解决计算密集型问题。您可以加快重复计算的处理，处理大量的数据，或者卸载处理器密集型任务，您的选择，多核计算机，GPU的，或更大的资源的计算资源，如计算机集群和云计算服务。

加快MATLAB程序以最少的编程工作

在并行编程结构并行计算工具箱™如for循环，并且平行启用GPU-功能的MATLAB提供了一种简单的方法，以加快您的MATLAB^®码。利用这些结构，以加速你的计算需要最少的代码更改。内置并行和GPU的计算算法显著减少把你的高性能系统的优势，需要你的编程工作。

处理与分布阵列和并行MATLAB功能大矩阵

使用并行计算工具箱和MATLAB并行服务器™，你可以与跨计算机集群的内存分配矩阵和多维数组。使用这些分布式数组，你可以存储和大数据集是太大，无法在一台计算机的内存进行计算。超过150名平行MATLAB函数包括线性代数运算，如mldivide（\），鲁和CHOL，可用于对这些大型分布式矩阵执行计算。与阵列交互使用这些功能，你，你会与MATLAB阵列和不低的水平MPI编程操作分布式数据。