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欧内斯特·陈,QTS资本管理有限责任公司
应用非线性机器学习技术,以算法交易策略的传统模式通常遭受海量数据窥探偏见。在另一方面,线性技术,通过深入的领域知识的启发和限制,已被证明是有价值的。本演示介绍了卡尔曼滤波器的应用,一个典型的线性技术,以两种不同的方式,以算法交易。
记录:2013年9月19日
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