斯图尔特·科佐拉,马诺斯
随着市场数据卷和场地的爆炸,定量交易公司在追求Alpha的追求时面临着增加的数据管理复杂性。他们必须解决的问题包括数据收集和准备,模型开发,返回测试和校准,与现有系统集成以及报告和可视化。
加入我们的网络研讨会,专注于与汤森路透社和MathWorks解决这些挑战。它们在一起帮助公司提高了综合数据管理和建模能力的交易效率,以处理交易量,场所,数据源和数据深度的大规模增加,具有可扩展和可管理的工具。
该网络研讨会采用了汤森路透社新闻情绪数据的Matlab的联合用例。你将学到如何:
主持人:
Stuart Kozola,产品经理,金融,Mathworks
Aleksander Sobczyk,定量研究,汤姆森路透社
记录:2012年11月14日
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