所有化学课程的教师都将定量思维作为学生学习的一项关键技能。除了确保学生学习特定学科的化学概念和相关的数学，本科和更高层次的课程还教授计算——比如如何访问、可视化和分析数据，以及完成这些任务所需的技能。教师选择MATLAB是因为学生可以轻松入门，在单一平台上工作，并快速找到有用的资源。

在一门课程中教授计算和领域知识具有挑战性，因此，需要一些前瞻性和组织良好的课程框架。也有必要的问题集和其他资源，如视频，为学生学习所需的基础材料和发展必要的编程技巧。

向学生介绍MATLAB

• MATLAB斜坡弯道（互动教程）
• MATLAB入门(7点)(视频)

工具和代码示例

• EasySpin-模拟和拟合EPR谱的工具箱
• Spinach：一个快速自旋动力学模拟库(万博1manbetx支持NMR, EPR, MRI等)
• 化学动力学MATLAB
• StoichTools:化学计量学工具
• 绘制氢原子分子轨道图
• 色谱工具箱
• MATLAB中的原子轨迹运算
• 数据采集的例子
• 化学文献:实验数据分析

查看更多MATLAB示例

交互式应用程序

• 曲线拟合程序
• 分子查看器

课程课程

• MATLAB中的曲线拟合教学活动
• 化学化学计量学使用MATLAB

案例研究与教学法

• 学校如何在课程中培养技能
• 通过综合课程构建计算思维(6:54)——视频
• 白皮书:在化学工程课程中整合计算
• 学术之外:阿贡国家实验室开发用于化学试剂检测的传感器

教科书

• 化学工程师软件导论
• 化学工程计算导论，2e
• 统计学的化学和过程工程师:现代方法
• 化学实际数据分析
• 化学、生物化学和环境工程中的过程建模与模拟
• 化学和物理中的光谱方法
• 化学LibreTexts

看到更多的书

额外的资源

• 超越Excel:增强您的数据分析与MATLAB(55:44)——视频
• 生物信息学的工具箱
  • 访问生物数据的标准文件格式，如蛋白质数据库(PDB)、质谱数据、在线数据库、网站等
• 结构分析:可视化分析分子的三维结构
• 质谱和生物分析
• 连接数据采集卡、设备和模块
• 化学工程计算机辅助