Las redes de深度学习tienen la reputación de ser una técnica muy útil para la clasificación de imágenes, pero¿qué valor aportan a los datos de señales ?

Tanto si está trabajando con datos de audio o datos de sensor, las redes Deep Learning, en concreto las redes neuronales convolucionales (CNN)， pueden hacer lo mismo que un model matemático, pero sin sinesedidad de ser unexperto en procesiento de señales。

应用程序，深度学习hacen que tareas de procesamiento de señales sean más rápidas, más效率y más精确。

Lea este document para revisar algunos conceptos básicos de Deep Learning y vea ejemploes donde Deep Learning puede agregar valor las aplicaciones de procesamiento de señales:

  • Clasificación美国有线电视新闻网
  • vida útil restante (RUL)记忆之红广场(LSTM)
  • Eliminación de voz con una red神经元完整连接

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