matlab para深入学习
Predingacióndeatos，diseño，simulaciónydespliegue para redes neuralones profundas
Con tan solo unas pocas líneas de código de MATLAB®，我们可以应用técnicas的深度学习，也可以应用diseña的算法，也可以应用código的系统学习。
Con MATLAB, es possible:
- 关于深度学习的分析应用程序y herramientas de visualización。
- 这是自动程序Etiquetado de validación(地面真相)de datos de imagen，Vídeoy音频Mediante应用程序。
- Acelerar algoritmos enGPU英伟达®，La Nube Y Recursos de Centros de Datos Sin Necesidad deProgramaciónfeamializada。
- Colaborar Con Colegas Utilitando Marcos ComoTensorflow，Pytorch.y mxnet。
- Simular y entrenar el Comportamiento de sistemasdinámicosmediante强化学习。
- Wenerar Datos de Entrenamiento Y Prufebasbasados en simulaciones在MATLAB和Simulink中建立了系统模型万博1manbetx®。
Vea cómo otras personas利用MATLAB进行深度学习
壳
利用地球卫星的高光谱进行协商。
自动化
Etiqueta Lidar Para LaVerificacióndeMissemadeConducciónAutomatizadoBasado en Radar。
德莱美泉大学
Entrena redes neuronales convolucionales imágenes de TC para reducir el riesgo exposición a la radiación。
准备yiquetado de datos deimágenes，系列时间y texto
MATLAB减少重要的时间和必要的预先处理礼仪的连接到数据文件应用程序específicas del dominio para datos de audio, vídeo, imágenes y texto。Sincronice series temporales disares, replace los valores atípicos por valores interpolados, enfoque las imágenes y filtre las señales con ruido。应用程序交互式的礼仪，recortar e identificar características importantes，你的算法可以自动处理礼仪。
Diseño，entrenamiento yevaluacióndemodelos
COMICE CONENTO Complodo de Algoritmos Y Modelos Predefinidos Y，Después，Cree Y Modifique Los ModelOS De Deep Learning Con La App Deep网络设计师。Incorpore ModelOS De Dee Leach学习Para问题Específicosdel Dominio Sin Tener Que Crear Arquitecturas de Red Complejas Desde Cero。
利用TécnicasPara Encontrar LosHiperparámetrosde红色ópuosy并行计算工具箱™y gpu nvidia de alto rendimiento para acelerar estos algoritmos de Alta Carga Computacion。利用Las Herramientas deVisualizacióndeMatlabYTécnicasComoGrad-Cam Y La Sensibilidad A LaOclusión帕拉·梅杰尔苏Modelo。
Simulación y generación de datos sintéticos
我们的数据是精确模型的关键，我们的数据是不能解决充分的情况的。Por ejemplo, utilice imágenes sintéticas de motores de juegos, como虚幻引擎®，Paraintormarmáscasoslímite。利用红外rentativasantagónicas（gan）para crearimágenessimuladas personalizas。
Pruebe Los Algoritmos Antes de queesténundonibles los datos de los sensores generando datossintéticosmediante simul万博1manbetxink，Un Enfoque Habitualmente Utilizado en Sistemas deConducciónAutónoma。
Integración con marcos basados en Python
对马科斯来说，没有必要在MATLAB中强制执行código。MATLAB允许acceder a últimas investigaciones desde cualquier lugar utilzdo las funcionalidades de importación de ONNX, y también puede utilzar una librería de modelos predefinidos，包括NASNet, SqueezeNet, Inception-v3 y ResNet-101, para empezar rápidamente。La posibilidad de llamar a Python desde MATLAB y a MATLAB desde Python允许合作fácilmente con colegas que utilization código abierto。
despliegue de redes entrenadas
你应该把所有的钱都花在你的事业上，把你的事业花在你的事业上。MATLAB soporta la generación automática de código CUDA®Para Una Rednerrenada，AsíComoPara El Preprocesamiento Y ElPosPosPosPosPosPosPosPosAtapeSepplySealíficamenteaficamentea lasúltimasgpu nvidia，包括jetson xavier y nano。
最重要的是，我们一般可以código我们可以通过librerías优化英特尔®(mpl - dnn)， NVIDIA (NVIDIA)， mpl - dnn, NVIDIA (NVIDIA)， mpl - dnn, NVIDIA®（ARM Compute库）Para Crear Models Desplegables Con Una Velocidad de Inglencia de Alto Rendimiento。
Temas De Dee Learning
Procesamiento de senales
我们可以从时间序列中找到相应的数据。
Visión人工
Adquiera, procese y analice imágenes y vídeos。
强化学习
关于强化学习的定义。
Cómoempezar con rapidez
深度学习ondramp.
Iníciese en las técnicas de deep learning con este tutorial gratuito y práctico。
我们有一个共同的心愿
Treinta días de exploración a subalance。
探索深度学习工具箱
如果这个preguntas ?
赫布·统一en extone en深入学习。
