深度学习工具箱
Creación，更新的时候通知ÿentrenamiento德REDES德深学习
深度学习工具箱™ （前向神经网络工具箱™) Propociona un marco para diseñar e implementar redes neuronales profundas con algoritmos，modelos previamente entrenados y apps.应用程序的开发。Puede utilizar redes neuronales ConvNet y CNN）和redes de memoria de corto largo plazo（LSTM）para realizer la clasificación y la regeresión en imágenes，series temporales y datos de texto.共同研究了旋涡神经元（ConvNet y CNN）和再生神经元的基因。这是一个很好的红色阿文扎达建筑，可以产生对抗（GAN）和唾液，个性化的中间颊，比索比较和不同的汽车。应用程序和应用程序是可视化的活动，编辑和分析是红色建筑和项目管理。
Puede intercambiar modelos CON TensorFlow™ŸPyTorch一个través德尔formato ONNXËimportar modelos去TensorFlow-Kerasÿ来自Caffe。埃斯塔工具箱soporta LA transferencia德aprendizaje CON暗网-53，RESNET-50，NASNet，SqueezeNetÿmuchos OTROS modelos previamente entrenados。
Puede acelera el entranamiento en una estación de trabajo con una o varias GPU（con并行计算工具箱™) o扩大一个星团和天体，包括英伟达GPU的实例®GPU云ÿ的Amazon EC2®（CON MATLAB并行服务器TM值）。
Comience：
REDES neuronales convolucionales
Descubra patrones恩imágenes对reconocer objetos，卡拉什ÿescenas。ConstruyaŸentrene REDES neuronales convolucionales（CNN）对realizar拉extracción德CARACTERÍSTICASŸEL reconocimiento德imágenes。
REDES德MEMORIA去CORTO，拉哥plazo
Lleve一个擦玻璃EL aprendizaje德dependencias去CORTO-拉哥plazo恩DATOS secuenciales，incluidos DATOS德的Senales，音频，textoÿ日otras系列temporales。克里Ÿentrene REDES德MEMORIA去CORTO-拉哥plazo（LSTM）第realizar tareas德clasificaciónÿregresión。
特拉瓦霍CON LSTM。
Arquitecturas德红
利用不同的结构，如红色建筑，绿色建筑，深度学习。红色avanzadas的建筑风格，以及个性化的中间口腔、比索比较和差异。
特拉瓦霍CON distintas arquitecturas德红。
DISENO德REDES德深学习
Cree una red profunda desde cero con la app Deep网络设计师。重要的联合国模型，预防中心，视觉的结构，红色，伊迪特拉斯卡帕斯和阿朱斯特洛杉矶地铁。
深入学习
分析预防性错误、协调性问题和预防性错误。在帕拉大都会，你可以看到红色的景观和活动的场景。
更新的时候通知德拉建筑师事务所德UNA红日深度学习。
管理深度学习实验
管理与实验管理器应用中的多个深度学习实验。跟踪的训练参数，分析结果，并从不同的实验对比的代码。使用可视化工具，如培训情节和混淆矩阵，排序和筛选实验结果，并定义自定义指标来评估训练的模型。
设计和运行实验，训练和比较深的学习网络。
阿普兰迪扎耶酒店
Acceda一个REDES previamente entrenadasŸutilícelas科莫PUNTO德partida对aprender UNA努埃瓦利亚，Y transfierarápidamente拉斯funcionalidades aprendidas一个UNA努埃瓦利亚utilizando menosimágenes德entrenamiento。
Modelos previamente entrenados
作为一个国家，我们接受了一个研究党。进口modelos previamente entrenados，包括Inception-v3，挤压网，NASNet和谷歌。
更新的时候通知德modelos德REDES neuronales profundas。
雷索德尔entrenamiento
VEA普罗格雷索德尔entrenamiento EN CADAiteraciónCON GRAFICAS德diversasmétricas。Representegráficamente拉斯métricas德validaciónCON respecto一个拉斯métricas德entrenamiento对comprobar去备考视觉SI德拉雷德tiene sobreajuste O否。
模型工程监理。
Activaciones德红
Extraiga拉斯activaciones correspondientes一个UNA卡帕，visualice拉斯funcionalidades aprendidasŸentrene未clasificador德机器学习CON拉斯activaciones。Utilice EL enfoque梯度-CAM对关语PORqué时UNA变成红色去深学托马SUS decisiones德clasificación。
可视化活动。
Conversor德ONNX
ImporteŸexporte modelos ONNX EN MATLAB®对permitir拉interoperabilidad CON OTROS马科斯·德深度学习。ONNX permite阙洛杉矶modelos SE entrenen恩未马可Ÿluego SE transfieran一个OTRO对拉inferencia。UtiliceGPU编码器™对generarcódigoCUDA optimizadoÿMATLAB编码器™对generarcódigoC ++第下午莫德洛德尔importador。
InteroperaciónCON马科斯去深度学习。
Importación德modelos德来自Caffe型号EN动物园MATLAB。
AceleraciónPOR GPU
Acelere拉inferenciaŸEL entrenamiento德深学习CON GPU NVIDIA德中音rendimiento。Lleve一个擦玻璃EL entrenamiento EN UNA索拉GPU德火车Estación日特拉瓦霍Øamplíe一个varias GPU CON SISTEMAS DGX连接centros德DATOSØEN LA NUBE。Puede utilizar MATLAB CON并行计算工具箱纽约市长®CON UNAcapacidad德cálculo3.0ø优越.
AceleraciónCON GPU。
AceleraciónEN LA NUBE
Reduzca洛杉矶tiempos德entrenamiento德深学习CON instancias EN LA NUBE。Utilice instancias代GPU代奥拓rendimiento对obtener洛杉矶半价resultados。
Aceleración德尔entrenamiento EN LA NUBE CON并行计算工具箱ŸMATLAB并行服务器。
卡库洛分布
Lleve一个擦玻璃EL entrenamiento去深学恩VARIOS procesadores德diversos servidores日乌纳红色mediante MATLAB并行服务器。
Ampliación德深学习EN paraleloŸEN LA NUBE。
Despliegue德aplicaciones independientes
UtiliceMATLAB编译器™ÿMATLAB编译SDK™《微软》®.NET，clases德的Java®Ÿpaquetes德的Python®desde计划成德MATLAB CON modelos去深度学习。
USO compartido德计划成德MATLAB independientes CON MATLAB编译器。
REDES supervisadas
Entrene REDES neuronales superficiales supervisadas对modelarŸcontrolar SISTEMASdinámicos，clasificar DATOS CON ruidoŸpredecir EVENTOS futuros。
浅红色神经。
不需要监督
Localice relaciones恩洛杉矶DATOSŸdefina去备考。自动化洛杉矶esquemas德clasificacióndejando阙德拉雷德肤浅SE ajuste continuamente连接función德拉斯入住日期NUEVAS。Utilice REDES CONorganización。自动化Ÿ罪监督，ASI科莫CAPAS competitivasŸ一举成名CONorganización。自动化。
MAPA CONorganización。自动化。
Autocodificadores apilados
功能性转化的真实性不受功能性转化的监督。阿皮拉多斯帕拉佩雷迪扎伊（También puede Utizar Auto-deficadores apilados para el-aprendizaje）是一家专门从事瓦里奥斯法典编纂工作的公司。
Autocodificador apilado。
应用实验管理
GESTIONE VARIOS德深学习experimentos，芳贺联合国seguimiento德洛斯parámetros德entrenamientoŸanaliceŸ比较洛杉矶resultadosÿELcódigo
应用深层网络设计者
entrene interactivamente UNA红对拉clasificación德imágenes，generecódigoMATLAB第下午entrenamientoŸacceda一个modelos previamente entrenados
Bucles德entrenamiento personalizados
entrene REDES CON varias入住日期ýsalidasöCAPAS CNN 3D
Ejemplos德深学习
伊曼奇尼斯亚地图拉多主菜餐厅（entrene redes de subtitulado de imágenes usando la atención y entrene GAN conditionales usando etiquetas y atributos de datos）
REDES previamente entrenadas
lleve一个卡布拉transferencia德尔aprendizaje CON暗网-19ÿ暗网-53
Soporte对ONNX
importe REDES CON varias入住日期Øsalidas山岛EL convertidor德modelos ONNX
Flexibilidad德entrenamiento
个性化capa的特殊功能
Consulte拉斯版本号对obtener detalles自我estas funcionalidadesŸ拉斯funciones correspondientes。
