MathWorks今天宣布，一门全面的“MATLAB深度学习”课程现已推出，该课程是与MATLAB合作开发的NVIDIA的深度学习研究所．这个为期两天的课程将在2020年剩余时间内以教师指导的在线课程和自定进度的点播形式提供。完成后，工程师、科学家和研究人员将准备好在MATLAB中将gpu加速的深度学习技术应用于常见应用，如图像分类、自主系统、语音识别和物体检测。有关日期和地点，请访问基于MATLAB的深度学习课程安排．
MathWorks为构建人工智能驱动系统提供了一个全面的平台，该平台基于数十年对复杂工程项目的支持。万博1manbetxGPU编码器从MATLAB代码生成用于深度学习、嵌入式视觉和自主系统的优化CUDA代码，使开发人员能够构建在NVIDIA gpu上高效运行的解决方案。万博 尤文图斯此外，来自NVIDIA GPU Cloud的MATLAB容器(NGC)是gpu优化的AI和HPC软件的中心，提供完整的深度学习工作流程，使用NVIDIA gpu加速神经网络训练，以扩展跨节点的性能。
MathWorks MATLAB营销总监David Rich表示:“NVIDIA深度学习学院在开发实践培训和展示如何使用深度学习等新技术解决复杂问题方面发挥着至关重要的作用。”“这门课程提供了一种实用的深度学习方法，将帮助NVIDIA用户快速迭代，并汇聚到满足 产品和上市时间要求的解决方案 。”
NVIDIA高级总监兼全球开发人员项目负责人Will Ramey表示:“人们对使用NVIDIA gpu的MATLAB深度学习课程的兴趣激增。“学习如何快速轻松地应用NVIDIA gpu的强大功能来加速神经网络训练，简化应用程序开发过程，并允许更快速的部署和更快的上市时间。”
