FPGA图像处理

FPGA图像处理使用专用硬件执行计算密集型视频和图像处理，可提供低延迟和高吞吐量计算。这些技术往往涉及预处理进入的视频流以进一步处理软件或a深度学习网络。

你可以使用matlab^®和模拟万博1manbetx^®共同探索FPGA图像处理算法的实现选项。选项包括硬件和软件之间的分区，添加硬件微架构，以及定点量化。在每个步骤中，您可以模拟新版本并将结果与​​参考算法进行比较。

使用硬件验证的FPGA图像处理块，示例设计和实用程序开始快速开始Vision HDL Toolbox™。您可以使用这些模块来设计，探索和仿真您的FPGA图像处理算法，而无需编写HDL代码。

可用的硬件证明的FPGA图像处理块包括：

• 边缘和角落检测
• 双边和中间滤波
• 颜色空间，色度重新采样，伽马校正和鸟瞰图等换算
• 形态学闭合，开放，扩张和侵蚀
• 诸如行缓冲区，像素流对准器和ROI选择器等实用程序

因为FPGA图像处理在a上运行像素流，许多块本质上支持处理万博1manbetx多个像素或者多个组件在平行下。这使您可以快速探索不同水平的平行度的好处和成本。

运行足够的模拟以验证您的FPGA图像处理算法是否满足所需的功能和性能，您可以使用HDL编码器™生成可综合的VHDL或Verilog进行部署。