Algoritmogenético

Determinación德洛斯MINIMOS GLOBALES对problemas altamente没有lineales

联合国algoritmogenético(AG)ES联合国第方法方法solucionar problemas德optimizaciónCONØ罪restriccionesbasándose恩未proceso德Selecci贸天然阙imita LAevoluciónbiológica。埃斯特algoritmo modifica repetidamente UNApoblación德SOLUCIONES individuales。恩CADA斗牛,厄尔尼诺algoritmogenéticoselecciona individuos德拉población实际aleatoriamente和Los utiliza科莫教士对producir洛杉矶HIJOS德拉siguientegeneración。达拉斯奥斯varias generaciones sucesivas,LApoblación “evoluciona” hacia UNAsolución最优解。

萨尔瓦多algoritmogenéticoSE puede aplicar对solucionar problemas阙没有本质adaptan边洛algoritmos德optimizaciónestándar,incluidos aquellos problemas连接洛杉矶阙拉funciónobjetivo ES discontinua,没有diferenciable,estocásticaØaltamente无直系亲属。

萨尔瓦多algoritmogenéticodifiere日联合国algoritmo德optimización国家德比basado连接derivadas德DOS FORMAS principales,塔尔Ÿ科莫SE恢复EN LA塔布拉siguiente。

Algoritmo国家德比 Algoritmogenético
属未UNICO PUNTO EN CADAiteración。香格里拉secuencia德puntos SE aproxima一个UNAsoluciónOPTIMA。 属UNApoblación德puntos EN CADAiteración。萨尔瓦多MEJOR PUNTO德拉poblaciónSE aproxima一个UNAsoluciónOPTIMA。
Selecciona EL siguiente PUNTO德拉secuencia mediante未cálculodeterminista。 Selecciona拉siguientepoblaciónmediante未cálculo阙emplea generadores德númerosaleatorios。

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