开始全局优化工具箱
解决多个最大值,多个minima和非平滑优化问题
全局优化工具箱提供了搜索包含多个最大值或最小值的问题的全局解决方案的功能。万博 尤文图斯工具箱求解器包括替代,模式搜索,遗传算法,粒子群,模拟退火,多设备和全局搜索。您可以使用这些求解器来优化目标或约束函数是连续,不连续,随机,不具有导数或包含仿真或黑框函数的问题。对于有多个目标的问题,您可以使用遗传算法或模式搜索求解器识别帕累托前沿。
您可以通过调整选项以及为适用的求解器来自定义创建,更新和搜索功能来提高求解器效率。您可以使用遗传算法和模拟退火求解器使用自定义数据类型来表示不容易用标准数据类型表达的问题。混合功能选项使您可以通过在第一个后使用第二个求解器来改进解决方案。
教程
- 在基于问题和基于解决方案的方法之间做出决定
探索基于问题和基于解决方案的优化的考虑因素全局优化工具箱求解器。
- 比较几个全球求解器,基于问题的求解器
示例显示了全球求解器的某些特征。
- 比较六个求解器
示例显示了全球求解器的某些特征。
- 求解器的行为与非平滑问题
证明选择合适的求解器的重要性。
关于全球优化
- 什么是全球优化?
定义全球与本地解决方案和吸引力盆地。万博 尤文图斯
- 您能证明解决方案是全球的吗?
确定解决方案是否好的问题。
- 优化工作流程
如何找到本地或全球最佳。