主要内容

Simulannealbnd.

使用模拟退火算法查找最小功能

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语法

x0, x = simulannealbnd(有趣)
x = simulannealbnd(有趣,x0,磅,乌兰巴托)
x = Simulannealbnd（有趣，x0，lb，Ub，选项）
x = simulannealbnd(问题)
[x，fval] = simulannealbnd（＿＿＿）
[x, fval exitflag,输出]= simulannealbnd (＿＿＿）

描述

例子

x= simulannealbnd（乐趣，X0.）找到当地的最低限度，x，转换为函数句柄乐趣计算目标函数的值。X0.是模拟退火算法的初始点，一个实向量。

请注意

通过额外的参数如有必要，解释了如何将额外参数传递给客观函数。

例子

x= simulannealbnd（乐趣，X0.，磅，UB.）中的设计变量定义一组上下限x，使解决方案总是在范围内磅≤.x≤.UB.．如果x(我)下面是无界的吗磅(i) =负无穷,如果x(我)上面是无界的，集合乌兰巴托(i) =正无穷．

例子

x= simulannealbnd（乐趣，X0.，磅，UB.，选项）使用指定的优化选项最小化选项．创建选项使用optimoptions．如果没有界限，请设置磅= []和/或UB = []．

x= simulannealbnd（问题）求最小值问题，描述的结构问题．

［x，fval) = simulannealbnd (＿＿＿），对于任何语法，返回目标函数的值乐趣在解决方案x．

例子

［x，fval，exitflag，输出) = simulannealbnd (＿＿＿）另外返回一个值exitflag描述了退出条件Simulannealbnd.，结构输出关于优化过程的信息。

例子

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最小化德容第五函数，一个具有多个局部极小值的二维函数。

剧集De Jong的第五个功能。

dejong5fcn

图中包含一个轴对象。轴对象包含曲面、轮廓两种类型的对象。

最小化De Jong的第五功能Simulannealbnd.从这点开始(0,0)．

有趣= @dejong5fcn;X0 = [0 0];x0, x = simulannealbnd(有趣)
优化终止:更改的最佳功能值小于选项。功能公差。
X =1×2-32.0285 - -0.1280

的Simulannealbnd.算法使用MATLAB®随机数流，因此您可能获得不同的结果。

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在有界区域内最小化德容第五函数。

剧集De Jong的第五个功能。

dejong5fcn

图中包含一个轴对象。轴对象包含曲面、轮廓两种类型的对象。

开始Simulannealbnd.从此开始(0,0)，并设置每个组件的下界为-64，上界为64。

有趣= @dejong5fcn;X0 = [0 0];Lb = [-64 -64];Ub = [64 64];x = simulannealbnd(有趣,x0,磅,乌兰巴托)
优化终止:更改的最佳功能值小于选项。功能公差。
X =1×2-15.9790 -31.9593

的Simulannealbnd.算法使用MATLAB®随机数流，因此您可能获得不同的结果。

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观察…的进展Simulannealbnd.通过设置选项来使用一些情节功能。

设置模拟退火选项，以使用几个plot函数。

选择= optimoptions ('simulannealbnd'，“PlotFcns”，......{@saplotbestx, @saplotbestf、@saplotx @saplotf});

开始Simulannealbnd.从此开始(0,0)，并设置每个组件的下界为-64，上界为64。

rng.默认%的再现性有趣= @dejong5fcn;x0 = (0,0);磅=(-64、-64);乌兰巴托=(64、64);x = Simulannealbnd（有趣，x0，lb，Ub，选项）

图模拟退火包含4个轴对象。轴对象1具有标题最佳点包含类型栏的对象。轴对象2具有标题最佳功能值：1.99203包含类型线的对象。带标题电流点的轴对象3包含类型栏的对象。轴对象4具有标题电流函数值：1.99203包含类型线的对象。

优化终止:更改的最佳功能值小于选项。功能公差。
X =1×2-15.9790 -31.9593
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获得模拟退火最小化的所有输出。

剧集De Jong的第五个功能。

dejong5fcn

图中包含一个轴对象。轴对象包含曲面、轮廓两种类型的对象。

开始Simulannealbnd.从此开始(0,0)，并设置每个组件的下界为-64，上界为64。

有趣= @dejong5fcn;x0 = (0,0);磅=(-64、-64);乌兰巴托=(64、64);[x, fval exitflag、输出]= simulannealbnd(有趣,x0,磅,乌兰巴托)
优化终止:更改的最佳功能值小于选项。功能公差。
X =1×2-15.9790 -31.9593
fval = 1.9920.
exitflag = 1
输出=结构体字段:迭代:1762 funccount: 1779消息:'优化终止:改变最佳函数值小于选项。' rngstate: [1x1 struct] problemtype: 'boundconstraints' temperature: [2x1 double] totaltime: 0.9710

的Simulannealbnd.算法使用MATLAB®随机数流，因此您可能获得不同的结果。

输入参数

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要最小化的函数，指定为函数句柄或函数名。乐趣是一个接受向量的函数吗x并返回一个真正的标量f，目标函数的取值为x．

乐趣可以指定为文件的函数句柄:

x = simulannealbnd (x0 @myfun)

在哪里myfun.MATLAB是一种®等功能

函数f = myfun（x）f = ...％compute函数值x

乐趣也可以是匿名函数的函数句柄:

x = simulannealbnd（@（x）rang（x）^ 2，x0，lb，Ub）;

例子:fun = @（x）sin（x（1））* cos（x（2））

数据类型：字符|function_handle|细绳

初始点，指定为真正的矢量。Simulannealbnd.使用元素的数量X0.确定变量的数量乐趣接受。

例子:x0 = [1,2,3,4]

数据类型：双

下限，指定为真实的矢量或真实数组。如果是元素的数量X0.等于磅,然后磅指定

x(我)> =磅(我)对所有人我．

如果元素个数(磅)<元素个数(x0),然后磅指定

x(我)> =磅(我)为1 <= i <= numel（lb）．

在这种情况下，索盘发出警告。

例子:要指定所有控制变量都为正，lb = zeros（size（x0））

数据类型：双

上界，指定为实向量或实数组。如果是元素的数量X0.等于UB.,然后UB.指定

x（i）<= UB（i）对所有人我．

如果元素个数(乌兰巴托)<元素个数(x0),然后UB.指定

x（i）<= UB（i）为1 <= I <= numel(ub)．

在这种情况下，索盘发出警告。

例子:要指定所有控制变量小于1，乌兰巴托= 1(大小(x0))

数据类型：双

的返回对象指定为优化选项optimoptions或结构。有关详细信息,请参见模拟退火方法．

optimoptions中列出的选项斜体;看Options隐藏的选项．

｛｝表示默认值。请参阅模拟退火方法．

选项 描述 值

AcceptanceFcn

算法用来确定是否接受新点的函数。指定为“acceptancesa”或者函数句柄。

功能手柄|{' acceptancesa '}

AnnealingFcn

算法用来生成新点的函数。指定为内置退火函数或函数句柄的名称。

函数名|“annealingboltz”|{' annealingfast '}

数据类型

决策变量类型

'风俗'|{“双重”}

展示

显示水平

“关闭”|“通路”|“诊断”|{'最终的'}

DisplayInterval

迭代显示的间隔

正整数|{10}
FunctionTolerance

函数值的终止公差

对于选项结构，使用TolFun．

正标量|{1 e-6}

Hybridfcn.

自动运行Hybridfcn.(另一个优化函数)在求解器迭代过程中或迭代结束时。指定为名称或函数句柄。

看到何时使用混合函数．

'fminsearch' | 'patternsearch' | 'fminunc' | 'fmincon' | {[]}

或者

1-BY-2电池阵列|{@solver, hybridoptions},在那里解算器= fminsearch，patternsearch，Fminunc.， 或者粉刺{[]}

HybridInterval

间隔（如果没有“结束”或者'绝不'),Hybridfcn.叫做

正整数|'绝不'|{" end "}

InitialTemperature

温度初值

正标量|正矢量|{100}

MaxFunctionEvaluations

允许的目标函数求值的最大数目

对于选项结构，使用MaxFunEvals．

正整数|{3000 * numberOfVariables}

MaxIterations

允许的最大迭代次数

对于选项结构，使用麦克斯特．

正整数|{Inf}

MaxStallIterations

当前点的平均函数值的平均变化的迭代次数小于选项。FunctionTolerance

对于选项结构，使用StallIterLimit．

正整数|{500 * numberOfVariables}

MaxTime

算法在运行for后停止MaxTime秒

对于选项结构，使用期限．

正标量|{Inf}

ObjectiveLimit

期望的最小目标函数值

标量|{-inf}

OutputFcn

函数获取迭代数据，并可以在运行时更改选项

对于选项结构，使用outputfcns.．

函数句柄|的单元格数组{[]}

PlotFcn

绘制在迭代期间调用的函数

对于选项结构，使用PlotFcns．

功能手柄|内置绘图功能名称|功能手柄的单元格阵列|内置绘图函数名称的单元格阵列|'saplotbestf'|“saplotbestx”|'saplotf'|“saplotstopping”|“saplottemperature”|{[]}

PlotInterval

每个间隔都调用绘图函数

正整数|{1}

ReannealInterval

再次退火时间间隔

正整数|{100}

温度浮出水

命令功能:更新温度表

函数句柄|内置温度函数名称|“temperatureboltz”|“temperaturefast”|{' temperatureexp '}

例子:选择= optimoptions (@simulannealbnd MaxIterations, 150)

数据类型：结构体

问题结构，指定为具有以下字段的结构:

  • 客观的——目标函数

  • X0.- 初始点

  • 磅- 下限x

  • UB.- 上限x

  • 求解器- - - - - -'simulannealbnd'

  • 选项- 使用的选项optimoptions或者是期权结构

  • rngstate.—可选字段，重置随机数生成器的状态

请注意

问题必须具有上面指定的所有字段。

数据类型：结构体

输出参数

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解，返回实向量。的大小x与大小相同X0.．通常情况下,x是当地解决问题的地方exitflag是正的。

解决方案目标值，作为实数返回。一般来说，fval＝有趣（x）．

原因Simulannealbnd.已停止，返回为整数。

出口标志 意义
1

目标函数值变化的平均值options.maxstall迷你迭代次数少于选项。FunctionTolerance．
5

目标函数值小于选项。ObjectiveLimit．
0

达到的最大函数评估数或迭代次数。
-1

优化由输出函数或绘图函数终止。
-2

没有找到可行点。
-5

超过了时间限制。

有关优化过程的信息，作为具有字段的结构返回：

  • problemtype-问题类型:无约束的或有约束的。

  • 迭代—计算的迭代次数。

  • Funccount.- 目标函数的评估数。

  • 消息-算法终止的原因。

  • 温度-温度时，解决程序终止。

  • 总时间-求解器运行的总时间。

  • rngstate.- MATLAB随机数生成器的状态，就在算法开始之前。中的值可以使用rngstate.重现产出Simulannealbnd.．看到重现你的结果．

替代功能

应用程序

的优化活动编辑器任务为Simulannealbnd.．

另请参阅

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主题

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尝试matlab，sim万博1manbetxulink等产品s manbetx 845

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