使用GPU Coder™从一个简单的MATLAB®函数生成CUDA®代码。使用标准MATLAB命令实现的曼德尔布罗特集作为入口点函数。本示例使用codegen命令生成一个在GPU上运行的MEX函数。您可以运行MEX函数来检查运行时错误。

为使用深度学习的图像分类应用程序执行代码生成。它使用codegen命令生成一个MEX函数，该函数通过使用图像分类网络(如MobileNet-v2、ResNet和GoogLeNet)来运行预测。

集成GPU编码器™插入的Simulink。万博1manbetxGPU编码器不支持Simulink万博1manbetx模块，但你可以在Simuli万博1manbetxnk中仍然利用GPU的通过产生使用GPU编码器动态链接库（DLL），然后通过使用其集成到一个Simulink模块coder.ExternalDependencyapi。以Sobel边缘检测为例说明了这一概念。

将为深度学习网络生成的CUDA®代码集成到Simulink®。万博1manbetxGPU coder™不支持为Simuli万博1manbetxnk块生成代码，但是你仍然可以在Simulink中使用G万博1manbetxPU的计算能力，通过使用GPU编码器生成动态链接库(dll)，然后使用遗留代码工具将其作为s函数块集成到Simulink中。有关更多信息，请参见legacy_code。为了说明这一概念，这个例子使用了经过GPU编码器优化的车道检测。原来的示例使用了一个带有OpenCV函数的c++文件来读取视频输出的帧、绘制泳道和覆盖帧速率信息。此示例使用来自计算机视觉系统工具箱™万博1manbetx的Simulink块执行相同的操作。