主要内容

denoiseimage.

中位红色神经元深孔成像

符合互联网ena lapágina

Sintaxis.

b = denoiseimage（a，net）

Descripción.

ejemero.

B.= denoiseimage（一种那网的）Elgana la Imagen desruido de la Imagen ruidosa ultizano una红色神经元profidda denoising enficificada por。B.一种网

EstaFunciónReviereQue Tenga .deep学习工具箱™

ejegros.

符合速度

Este Ejetrevo利用司令：

Abrir脚本envivo

Cargue La Red神经元卷复丹托萨拉Previpmente entrenada，。'dncnn'

net = denoisingnetwork（'dncnn'）;

Cargue Una Imagen en escala de grise en el Espacio de Trabajo Y，Contuación，Cree UnaVersiónRuidosode la Imagen。

我= imread（'cameraman.tif'）;noisyi = imnoise（我，'高斯'，0,0.01）;

Muestre Las DosimágenesComo联合国蒙塔宫。

蒙太奇({我noisyI})标题('原始图像​​（左）和嘈杂的图像（右）'的）

消除elruido de la imagen ruidosa y，一个连续的玛雅·埃尔结果人。

denoisedi = denoiseimage（noisyi，net）;imshow（denoisedi）标题（'去噪图像'的）

Arstrumentos de Intrada

符合速度

Imagen Ruidoso，Especificaado Como Una Sola Imagen 2D O Una Pila deimágenes2D。Puede Ser：一种

  • Una Imagen EN escala de grise 2d contamaño-por - 。mN

  • Una Imagen MultiCALAL 2D CONTAMAÑO--MOR-，DondeStáELNúmerodecanalesde Imagen。mNCCPor Ejeallo，ES 3 ParaimágenesRGBY 4 ParaimágenesdeCuatroCanales，ComoImágenesRGBCon联合国运河Infrainjo。C

  • UNA Pila deimágenes2Ddel MismoTamaño。en Este Caso，Tiene ElTamaño-By-By-，DondeestáElnúmerodeMágenesZhaLaPila。一种mNCP.P.

Tipos de Datos：单身的|双倍的|uint8.|uint16

去世深神经网络，Especificada Como Un Objeto。系列网络（深度学习工具箱）La Red Debe Estar Entrenada Para ManejarImágenesConEl Mismo Formato de Canal Que。一种

Arstrightos de Salida

符合速度

Imagen desruido，Devuelto Como Una Sola Imagen 2D O Una Pila deimágenes2D。Tiene El Mismotamañoyipode Datos que。B.一种

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