Simulink中的鲁棒性分析万博1manbetx
本示例展示了如何使用Simulink®块和鲁棒控制工具箱™提万博1manbetx供的助手函数在Simulink中指定和分析不确定系统,以及如何使用这些工具对不确定系统进行蒙特卡罗模拟。
简介
Simu万博1manbetxlink模型usim_model
由带有传感器的不确定反馈装置组成:
open_system (“usim_model”)
该工厂是一个一阶模型,有两个不确定性来源:
真正的极点,其位置在-10和-4之间变化
未建模的动力学,在低频时为25%的相对不确定性,在130 rad/s时上升到100%的不确定性。
反馈路径有一个便宜的传感器,它是由20 rad/s的一阶滤波器和0.1到2之间的不确定增益建模。要指定这些不确定变量,请键入
一阶植物模型un_pole = ureal(“unc_pole”5,“范围”, -10 [4]);Plant = ss(unc_pole,5,1,1);未建模的植物动态Input_unc = ultidyn(“input_unc”[1]);Wt = makeweight(0.25,130,2.5);传感器增益%Sensor_gain = ureal(“sensor_gain”, 1“范围”(0.1 - 2));
万博1manbetx用于不确定性建模和分析的Simulink块
的RCTblocks
库包含在Simulink中建模和分析不确定性影响的块。万博1manbetx要打开库,请键入
打开(“RCTblocks”)
的不确定状态空间
块允许您指定不确定的线性系统(USS对象)。usim_model
包含三个这样的块,用蓝色突出显示。“Plant”块的对话框如下所示。
在这个对话框中,
“不确定系统变量”参数表示不确定的设备模型(带不确定极点的一阶模型)
unc_pole
)."Uncertainty value"参数指定块的不确定变量的值(
unc_pole
在这种情况下)。
uval
是一个结构,其字段名和值是用于模拟的不确定变量名和值。你可以设置uval
来[]
对不确定的变量使用标称值或变化uval
分析不确定性对模型响应的影响。
的多图图
块是一种方便的方法来可视化响应扩散当你改变不确定度。该块叠加了每个不确定性值的模拟结果。
不确定系统的蒙特卡罗模拟
为了方便控制用于模拟的不确定度值,usim_model
使用相同的“不确定值”uval
在这三个方面不确定状态空间
块。设置uval
来[]
的标称值模拟闭环响应unc_pole
,input_unc
,sensor_gain
:
Uval = [];%使用不确定变量的名义值sim卡(“usim_model”10);%模拟响应
要分析不确定性如何影响模型响应,可以使用ufind
而且usample
的随机值unc_pole
,input_unc
,sensor_gain
.第一次使用ufind
要找到不确定状态空间
块usim_model
并编译这些块中所有不确定变量的列表:
[uvars,pathinfo] = ufind(“usim_model”);uvars%不确定变量
Uvars = struct with fields: input_unc: [1x1 ultidyn] sensor_gain: [1x1 ureal] unc_pole: [1x1 ureal]
pathinfo (: 1)%路径到USS块
ans = 3x1单元阵列{'usim_model/Plant'} {'usim_model/Sensor Gain'} {'usim_model/ unmodeling Plant Dynamics'}
然后使用usample
生成不确定值uval
符合规定的不确定度范围。例如,可以模拟10个随机值的闭环响应unc_pole
,input_unc
,sensor_gain
如下:
为我= 1:10;Uval = usample(uvars);%生成不确定变量的随机实例sim卡(“usim_model”10);%模拟响应结束
的多图图
窗口现在显示不确定反馈循环的10个可能的响应。请注意uval
Instance是一个包含不确定变量值的结构input_unc
,sensor_gain
,unc_pole
:
uval%不确定变量的样本值
Uval = struct with fields: input_unc: [1x1 ss] sensor_gain: 0.5893 unc_pole: -4.9557
随机模拟
如果需要,您可以配置模型以使用不同的不确定性值uval
对于每个新的模拟。为此,添加uvars
到Base或Model工作区,并附加usample
调用InitFcn模型:
bdclose (“usim_model”), open_system (“usim_model”)在基本工作区中写入不确定变量列表evalin (“基地”,' uvars = ufind(“usim_model”);“)%修改模型InitFcnset_param (“usim_model”,“InitFcn”,'uval = usample(uvars);');%模拟十次(同按“开始模拟”十次)为我= 1:10;sim卡(“usim_model”10);结束%清理set_param (“usim_model”,“InitFcn”,'');
再次多图图
窗口显示了不确定反馈循环的10种可能的响应。
不确定Simulink模型的线性化万博1manbetx
如果您有Simulink万博1manbetx Control Design™,您可以使用相同的工作流程来线性化和分析频域中的不确定系统。例如,可以绘制模型不确定性的10个随机样本的闭环Bode响应图:
清晰的sysWmax = 50;未建模动态的最大固有频率(input_unc)为我= 1:10;Uval = usample(uvars,1,wmax);Sys (:,:,i) =线性化(“usim_model”);结束波德(sys)标题(“usim\_model的十个线性化”);
如果操作点独立于不确定变量,一个更快的方法是计算一个不确定线性化(USS对象)一次使用ulinearize
命令:
Usys = ulinearize(“usim_model”)
usys =具有1输出1输入3状态的不确定连续时间状态空间模型。模型不确定性由以下块组成:input_unc:不确定1x1 LTI,峰值增益= 1,1次sensor_gain:不确定真实,标称= 1,范围=[0.1,2],1次unc_pole:不确定真实,标称= -5,范围=[-10,-4],1次Type "usys。“NominalValue”查看标称值,“get(usys)”查看所有属性,“usys”查看所有属性。“不确定性”与不确定性元素相互作用。
然后可以对不确定状态空间模型进行采样忙
生成类似的波德图:
波德(usample(忙10 wmax))标题(“usim\_model的十个线性化”);