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Estadistica descriptiva

Resúmenes numéricos y medidas asociadas

将estadísticas描述作为muestra数据的一部分，包括趋势中心的midas, dispersión, forma, correlación y协方差。数据表，用偶发数据表计算estadísticas描述数据。

一些必要

expandir待办事项

Tendencia central y dispersión

`geomean`	几何平均数
`harmmean`	调和平均数
`trimmean`	意思是,排除异常值
`峰度`	峰度
`时刻`	中央的时刻
`偏态`	偏态

间隔，百分位数，Z

`范围`	范围的值
`位差`	四分位范围
`疯了`	平均或中位数绝对偏差
`prctile`	数据集的百分位数
`分位数`	数据集的分位数
`zscore`	标准化z分数

Correlacion y covarianza

`相关系数`	线性或等级相关
`robustcov`	稳健的多元协方差和均值估计
`cholcov`	Cholesky-like协方差分解
`corrcov`	将协方差矩阵转换为相关矩阵
`partialcorr`	线性或等级偏相关系数
`partialcorri`	调整内部变量的偏相关系数
`nearcorr`	通过最小化Frobenius距离计算最接近的相关矩阵

Tabulación y datos agrupados

`grpstats`	按组组织的汇总统计
`汇总`	频率表
`交叉表`	交叉表
`tiedrank`	按领带调整等级

特马

数据的探索性分析

使用描述性统计来探索数据的分布。

集中趋势度量

在适当的范围内找出数据的分布。

分散的措施

找出数轴上的数据值是如何分布的。

分位数和百分位数

了解统计学和机器学习工具箱™如何计算分位数和百分位数。

分组变量

分组变量是用于对观察进行分组或分类的效用变量。

Documentación de统计学和机器学习工具箱

Soporte

掌握机器学习:一步一步的指导与MATLAB

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