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Regresion直系generalizada
莫德罗:de退化直系generalizada con瓦利亚斯distribuciones y一些必要de捆扎incluida: la退化logistica
对位aumentar精度y de一些必要区分各种de捆扎en conjuntos de y mediana出去拿督de维度,进行了联合国莫德罗:de退化直系generalizada mediantefitglm。En: una退化logistica多项式进行了联合国莫德罗mediantemnrfit。
对位reducir de proceso en el tiempo conjuntos de拿督德阿特拉斯维,entrene联合国莫德罗de clasificacion直系binaria,比如,联合国莫德罗:de退化logistica, mediantefitclinear。联合国也entrenar德福马eficiente莫德罗multiclase de脏污德公司salida de correccion de错误(ECOC, sus siglas en单身):对于女性我们莫德罗的compuesto退化logistica mediantefitcecoc。
帕拉clasificaciones没有直系con大数据,entrene联合国莫德罗de clasificacion binaria de内核:gaussiano con退化logistica mediantefitckernel。
Objetos
一些必要
特马
Regresion直系generalizada
- 广义线性模型
广义线性模型用线性方法来描述一个潜在的非线性预测条款和一个响应变量之间的关系。 - 广义线性模型的工作流
适合一个广义线性模型和分析结果。 - 与广义线性模型拟合数据
广义线性模型和评估使用glmfit和glmval。 - 火车的漠视二进制逻辑回归使用分类学习者应用分类器
创建二进制逻辑回归和比较分类器和出口训练模型对新数据进行预测。 - 威尔金森符号
威尔金森符号提供了一种方法来描述回归和重复测量模型没有指定系数值。
Regresion logistica多项
- 多项式模型为名义的反应
名义反应变量有一组限制的可能值没有自然秩序。名义响应模型的概率解释和预测的一个观察是在每个类别分类响应变量。 - 多项式模型顺序响应
一组顺序反应变量有一个限制的可能值,分为自然秩序。一个顺序响应模型描述之间的关系类别的累积概率和预测变量。 - 分层多项式模型
分层多项式响应变量(也称为顺序或嵌套多项反应)有一组限制的可能值,分为层次类。层次多项式回归模型扩展的二元回归模型是基于二进制观测条件。
