Regularizacion

Regresión de cresta, lazo, redes elásticas

市长precisión和función在媒体上的数据相结合的情况下的意见dimensión，一个线性的综合模型是penalización为实用主义之路。lassoglm

在cálculo的时间上的还原与阿尔塔的数据相一致dimensión，为clasificación的一个模型线性二进制数，为regresión logística的一个模型正则化，效用。fitclinearTambién可以用códigos的salida的corrección的多类别误差(ECOC)的有效模型计算为regresión logística的中位数模型。fitcecoc

Para la clasificación no linear con big data, entrene un modelo binario de clasificación de kernel gaussiano con regresión logística regularizada utilizado。fitckernel

一堂课

`ClassificationLinear`	用于高维数据二值分类的线性模型
`ClassificationECOC`	支持向量机(SVMs)和其他分类器的多类模万博1manbetx型
`ClassificationKernel`	利用随机特征展开的高斯核分类模型
`ClassificationPartitionedLinear`	交叉验证线性模型用于高维数据的二值分类
`ClassificationPartitionedLinearECOC`	用于高维数据多类分类的交叉验证线性纠错输出码模型

一些必要

lassoglm 广义线性模型的套索或弹性网正则化

`fitclinear`	对高维数据拟合线性分类模型
`templateLinear`	线性分类学习模板
`fitcecoc`	多分类模型máquinas其他分类的矢量
`预测`	预测线性分类模型的标签
`fitckernel`	利用随机特征展开拟合高斯核分类模型
`预测`	预测高斯核分类模型的标签