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阿布尔·德·克拉斯特耶罗·杰拉基科·阿格洛梅拉蒂沃(Arbol de clusterjero jerarquico aglomerativo)

与你的生日相反

Sintaxis

Z =键（X）
Z =键（X，方法）
Z =连杆(X,方法,度量)
Z =键（X，方法，度量， 'savememory'，值）
Z =键（X，方法，pdist_inputs）
Z =键（y）的
Z =连杆(y,方法)

Descripcion

Z=联系(X)devuelve UNA matriz阙codifica未ARBOL阙contieneclústeresjerárquicos德拉斯filas德拉matriz德DATOS德ENTRADA。ZX

比如

Z=联系(X,方法)CREA EL ARBOL utilizando EL especificado，阙形容科莫medir拉DISTANCIA恩特雷里奥斯clústeres。方法帕拉obtener更多资料，consulte。Vinculos

比如

Z=联系(X,方法,公)realiza拉agrupación连接clústerespasando一拉función，阙calcula拉DISTANCIA恩特雷里奥斯拉斯filas去。公pdistX

比如

Z=联系(X,方法,公“savememory”,价值)utiliza联合国algoritmo德AHORRO德MEMORIA宽多ES，Y utiliza EL algoritmoestándar宽多上课。价值“上”价值“关”

比如

Z=联系(X,方法,pdist_inputs)从远处看，就是从远处看。pdist_inputspdistX这是一个关于主词的论证，而不是一个关于主词的论证。pdist_inputs'seuclidean'闵可夫斯基的“马氏

Z=联系(y)utiliza UNArepresentación矢量日乌纳matriz德DISTANCIA。ES calculado PORØES UNA matriz德diferenciaMÁS一般阙本身ajusta人formato德萨利达日。yypdistpdist

比如

Z=联系(y,方法)CREA EL ARBOL utilizando EL especificado，阙形容科莫medir拉DISTANCIA恩特雷里奥斯clústeres。方法

Ejemplos

反待办事项

在体内释放

Genere aleatoriamente DATOS德muestra CON 20.000 observaciones。

rng (“默认”)X = rand(20000,3);

克里联合国ARBOL德集群jerárquicomediante EL方法方法去vinculación。病房恩埃斯特卡索，拉opción德拉funciónSE establece去备考predeterminada。“SaveMemory”Cluster数据“上”一般来说，尤其是在记忆可分解的维度上的最小值。“SaveMemory”X

Z =键（X，“病房”);

把所有的数据都集中起来。

c =集群(Z,“Maxclust”4);scatter3 (X (: 1) X (:, 2), X(:, 3), 10日,c)

identifica夸grupos连接洛杉矶DATOS。簇

在体内释放

当你把所有的数据都放在一起比较时，你就会发现所有的数据都放在一起了。fisheriris

卡格的数据德ejemplo。

负载fisheriris

克里联合国ARBOL德集群jerárquicoutilizando EL方法方法和Lamétrica。“平均”“chebychev”

Z =键（MEAS，“平均”,“chebychev”);

Busque未被Máximo德特雷斯clústeres连接洛杉矶DATOS。

T =集群(Z,“maxclust”3);

克里联合国trazado德dendrograma日。Z在最后的时间里，我们要在每一段时间里都保持联系。'ColorThreshold'

截留值=中间值（[Z（端2,3）Z（最终1,3）]）;树状图（Z，'ColorThreshold'，隔断）

你必须把所有的东西都放在一起。从293 (azul)到297 (rojo)的组合为293 (azul)和297 (rojo)的组合为298 (rojo)。luego combina el cluster 296 (verde)与el cluster 298。Z链接1.7583链接

lastTwo = Z (end-1:最终,:)
lastTwo =2×3293.0000 297.0000 1.7583 296.0000 298.0000 3.4445

VEA科莫拉斯asignaciones德racimo scorresponden CON拉斯维加斯特雷斯especies。POR ejemplo，UNO德洛斯racimos contiene弗洛雷斯德拉西乙especieŸ弗洛雷斯德拉tercera especie。5040

交叉表(T,物种)
ans =3×30 0 10 0 50 40 50 0 0
在体内释放

Cargue el conjunto de datos。examgrades

负载examgrades

克里联合国ARBOLjerárquicoutilizando。链接用metodo和metrica Minkowski来表示指数。'单'3.

Z =键（等级，'单'{闵可夫斯基的3});

观察埃尔帕索德agrupaciónENclústeres25。

:Z(25日)
ans =1×386.0000 137.0000 4.5307

combina拉86A观察ŸEL 137o集群对formar未cúmulo日指数链接

<数学显示=“内联”>
< mrow >
< mn >120< /锰>
<莫>+
< mn >25< /锰>
<莫>=
< mn >145< /锰>
< / mrow >
，东德120个ES ELNÚMERO总去observaciones恩Ÿ25个ES ELNÚMERO日菲拉恩。成绩 Z在137o星系团的86和137o星系团之间的距离。4.5307

在体内释放

克里联合国ARBOL德集群jerárquicoaglomerativo mediante UNA matriz德similitud。

圣多美UNA matriz德diferenciasŸconviértalaEN UNA备考矢量阙acepte mediante。X链接squareform

X = [0 1 2 3;1 0 4 5;2 4 0 6;3 5 6 0];y = squareform (X);

克里联合国ARBOL德集群utilizando EL方法方法去cálculo德拉DISTANCIA恩特雷里奥斯clústeres。链接'完成'拉斯维加斯DOS primeras columnas muestran科莫本身combinanclústeres。Z链接从远端到集群的大圆柱。Z

Z =键（Y，'完成')
Z =3×31 2 1 3 5 4 4 6 6

克里联合国trazado德dendrograma日。Z萨尔瓦多EJE X corresponde洛nodos赫亚德尔ARBOLŸEL EJEŸcorresponde一个拉斯distancias德vinculación恩特雷里奥斯洛杉矶clústeres。

系统树图(Z)

Argumentos德ENTRADA

反待办事项

DATOS德ENTRADA，especificados科莫UNA matriz NUMERICA CON DOSØMÁSfilas。拉斯维加斯filas representan observacionesŸlas Columnas酒店representancategoríasØdimensiones。

蒂波德拿督:单|双

Algoritmo对calcular拉DISTANCIA恩特雷里奥斯clústeres，especificado科莫UNO德洛斯VALORES德ESTA塔布拉。

Metodo Descripcion
“平均”

Distancia media no ponderada (UPGMA)
“质心”

中心体Distancia (UPGMC)， apropiada solo para distancias euclidianas
'完成'

Distancia mas lejana
“中值”

炫酷ponderado德DISTANCIA德马萨（WPGMC），adecuado独奏对distancias euclidianas
'单'

DISTANCIAMÁScorta
“病房”

Distancia al cuadrado interna (algoritmo de varianza minima)， apropiado solo para distancias euclidianas
“加权”

Distancia media ponderada (WPGMA)

我想咨询一下您的情况。Vinculos

Métrica德DISTANCIA，especificada科莫cualquiermétricaaceptada POR LAfunción。pdist这些节拍描述的是手鼓的节奏。

英勇 Descripcion
“欧几里得”

Distancia euclidiana (predeterminada)。
“squaredeuclidean”

Distancia euclidiana cuadrada。(这是一个人的比例。还没有满意的答案。)
'seuclidean'

Distancia euclidiana estandarizada。在第一个月的第一个月的第一个月的第一个月的第一个月的第一个月的第一个月的第一个月的第一个月的第一个月的第一个月的第一个月的第一个月的第一个月的第一个月的第一个月的第一个月的第一个月的第一个月的第一个月的第一个月的第一个月的第一个月的第一个月，S =nanstd(X)。硒utiliza对especificar OTRO勇气段。DistParameter年代
“马氏

马氏DISTANCIA utilizando拉covarianza德muestra日，XC =nancov(X)。你的体重特别轻，所以你的体重一定是阳性的。DistParameterCC
'城市街区'

DISTANCIA德尔BLOQUE德拉城。
闵可夫斯基的

DISTANCIA德闵可夫斯基。萨尔瓦多exponente predeterminado ES 2.硒utiliza对especificar未exponente diferente，东德干草联合国英勇escalar POSITIVO德尔exponente。DistParameterPP
“chebychev”

切比切夫(diferencia maxima de coordenadas)。
的余弦

Uno menos el coseno del angulo包括entre puntos (tratados como vectores)。
“相关”

Uno menos la correlacion de la muestra entre puntos (tratados comencias de valores)。
“汉明”

汉明离世，离世的人也离世的人也离世的人也离世的人也离世的人也离世的人也离世的人也离世的人也离世的人也离世的人也离世的人。
“捷卡”

欧诺menos EL coeficiente捷卡，阙ES EL porcentaje德coordenadas distintas德CERO阙difieren。
“斯皮尔曼

欧诺menos拉correlación日兰戈德斯皮尔曼德拉muestra恩特雷里奥斯拉斯observaciones（tratadas科莫secuencias德VALORES）。
@distfun

芒果德función德DISTANCIA personalizada。乌纳función德DISTANCIA tiene拉备考EN LA阙

功能ZJ D2 = distfun(子)％距离的计算...

  • ES未矢量-por-阙contiene UNA索拉观察。ZI1n

  • 连续的多次观测是不可能的。在遵守合同的过程中，要有一个仲裁。ZJ平方米ndistfunZJ

  • 这是一个矢量-por- de distancias, y是在观测值之间的距离。D2平方米1D2 (k)ZIZJ（K，:)

硅洛杉矶DATOS没有儿子dispersos，generalmente puede calcular拉DISTANCIAMÁSrápidamentemediante UNA DISTANCIA integrada连接卢格日联合国identificador德función。

帕拉obtener更多资料，consulte。Metricas de distancia

使用“，”，“，”，“，”，“，”，“，pdist_inputs公DistParameterpdist'seuclidean'闵可夫斯基的“马氏

蒂波德拿督:烧焦|串|function_handle

Métrica德DISTANCIAŸopción德métrica德DISTANCIA，especificada科莫UNA matriz德celdas德尔面值separado POR昏迷阙CONSTA德洛斯DOS argumentos德ENTRADAŸ德拉función。距离DistParameterpdist独奏是有效的，特别是。'seuclidean'闵可夫斯基的“马氏

比如:{“闵可夫斯基”,5}

蒂波德拿督:细胞

Marcar对拉opción，especificada科莫。'savememory'“上”“关”香格里拉configuración脑水肿阙拉construcción德clústeres罪calcular拉matriz德DISTANCIA。“上”链接香格里拉configuración独奏ESTA disponible宽多ES，邻ES。“上”方法“质心”“中值”“病房”公“欧几里得”

宽多ES，时代报德ejecuciónES proporcional人NÚMERO德dimensiones（NÚMERO德columnas日）。价值“上”链接X宽多ES，埃尔requisito德MEMORIA ES proporcional一价值“关”链接N2，东德ESTA ELNÚMERO德observaciones。NLA MEJORconfiguración（menos的Tiempo）对城市搜救depende德拉斯dimensiones德尔problema，ELNÚMERO德observaciones和La MEMORIA disponible。价值香格里拉configuraciónpredeterminada ES UNAaproximaciónaproximada德UN ajusteóptimo。价值

萨尔瓦多勇气predeterminado ES宽多tiene 20个columnasØmenos，邻EL EQUIPO没有tiene suficiente MEMORIA对almacenar拉matriz德DISTANCIA。“上”X相反，勇猛是预先决定的。“关”

比如:“savememory”,“上”

Distancias，especificadas科莫联合国矢量numéricoCON EL MISMO formato阙拉萨利达德拉función：pdist

  • 一个纵向的非矢量米(米- 1)/ 2，相应的，在矩阵中我们可以看到米

  • 远的stancias争论en el orden(2,1),(3,1),…, (米1),(2),…, (米,2),…, (米,米- 1))

请您在这个问题上给我一个一般的回答。ypdist

蒂波德拿督:单|双

Argumentos德萨利达

反待办事项

ARBOL德clústerjerojerárquicoaglomerativo，devuelto科莫UNA matriz NUMERICA。ES联合国Z(米- 1)-第三个矩阵，在我们的数据中第一个观测值。米las Columnas酒店1个Y 2日contienen指标德集群vinculados EN价格调整汇率对formar未ARBOL binario。Z洛杉矶nodos赫亚SE numeran德1。米洛杉矶nodos赫亚儿子洛clústeres单一个partir德洛斯cuales SE克林待办事项洛杉矶clústeressuperiores。一CADA集群reciénformado，correspondiente一拉FILA，种下asigna EL指数之Z(我,:)米+我。拉斯维加斯入住日期Ÿcontienen洛杉矶指数德洛斯DOSclústeres德COMPONENTES阙福尔曼埃尔集群Z(我,1)Z(我,2)米+我。埃尔米- 1洛杉矶clústeresMÁS女低音corresponden洛nodos interiores德尔ARBOL日agrupación恩clústeres。contiene拉DISTANCIA德vinculación恩特雷里奥斯洛杉矶DOSclústeresfusionados恩菲拉。Z(我,3)Z(我,:)

POR ejemplo，considere拉posibilidad德CREAR未ARBOL CON 30个nodos iniciales。Supongamos阙EL簇5 Y EL簇7本身combinan烯埃尔帕索12个Y阙LA DISTANCIA恩特雷里奥斯埃勒斯烯ESE帕索上课1.5。Entonces ES。:Z(12日)[5 7 1.5]萨尔瓦多集群reciénformado tiene指数之12 + 30 = 42。硅EL簇42 aparece烯UNA菲拉后，LAfuncióncombina EL簇creado烯埃尔帕索12连接的未集群MÁS格兰德。

蒂波德拿督:单|双

MAS acerca德

反待办事项

Vinculos

一个ES LA DISTANCIA恩特雷里奥斯DOSclústeres。Acoplamiento

La notacion siguiente描述了los vinculos zados por los distintos metodos:

  • 聚类的形式是分簇的。rp问

  • nrES ELNÚMERO德objetos EN EL集群。r

  • xRIES EL日objeto EN EL集群。Ⅰr

  • ，tambiéndenominado，utiliza拉DISTANCIAMÁSpequeña恩特雷里奥斯洛杉矶objetos德洛斯DOSclústeres。VinculaciónUNICAvecino mas目的地是

    d ( r , 年代 )<莫>= 分 ( d Ⅰ 年代 t ( x r Ⅰ , x 年代 j ) )<莫>, Ⅰ ∈ ( Ⅰ ,< mn >...< /锰><莫>, n r )<莫>, j ∈ (< mn >1< /锰><莫>,< mn >...< /锰><莫>, n 年代 )< / mrow >

  • ，tambiéndenominado，utiliza洛杉矶市长DISTANCIA恩特雷里奥斯洛杉矶objetos德洛斯DOSclústeres。Vinculacion completavecino mas lejano

    d ( r , 年代 )<莫>= 马克斯 ( d Ⅰ 年代 t ( x r Ⅰ , x 年代 j ) )<莫>, Ⅰ ∈ (< mn >1< /锰><莫>,< mn >...< /锰><莫>, n r )<莫>, j ∈ (< mn >1< /锰><莫>,< mn >...< /锰><莫>, n 年代 )< / mrow >

  • utiliza拉DISTANCIA媒体恩特雷里奥斯待办事项洛杉矶去的价调汇率EN objetos DOSclústerescualquiera。Vinculacion媒体

    d ( r , 年代 )<莫>= 1< /锰>< mrow > n r n 年代 Σ< mrow > Ⅰ =< mn >1< /锰>< / mrow >< mrow > n r Σ< mrow > j =< mn >1< /锰>< / mrow >< mrow > n 年代 d Ⅰ 年代 t ( x r Ⅰ , x 年代 j )< / mrow >

  • utiliza拉DISTANCIA euclidiana恩特雷里奥斯洛杉矶centroides德洛斯DOScúmulos。Vinculacion centroide

    d ( r , 年代 )<莫>= 为< mrow > x ¯ r - x ¯ 年代 为< / mrow >< / mrow >< mn >2< /锰> ,< / mrow >

    东德

    x ¯ r = 1< /锰>< mrow > n r Σ< mrow > Ⅰ =< mn >1< /锰>< / mrow >< mrow > n r x r Ⅰ

  • utiliza拉DISTANCIA euclidiana恩特雷里奥斯洛杉矶centroides德洛斯DOScúmulosponderados。Mediana de la vinculacion

    d ( r , 年代 )<莫>= 为< mrow > x 〜 r - x 〜 年代 为< / mrow >< / mrow >< mn >2< /锰> ,< / mrow >

    东德 x 〜 r Y x 〜 年代 ponderados的儿子分簇y。r年代如果是y，rp问 x 〜 r 定义recursivamente como

    x 〜 r = 1< /锰>< mn >2< /锰> ( x 〜 p + x 〜 问 )< / mrow >

  • utiliza拉SUMA增量德cuadrados，ES decir，EL aumento EN LA SUMA总迪登特鲁德尔集群德cuadrados科莫resultado德unir DOSclústeres。沃德小姐香格里拉SUMA德cuadrados迪登特鲁德尔集群本身定义科莫拉SUMA德洛斯cuadrados德拉斯distancias恩特雷里奥斯待办事项洛杉矶objetos德尔集群ŸEL centroide德尔集群。香格里拉SUMA德拉métrica德cuadrados ES equivalente一拉siguientemétrica德DISTANCIA（，），阙ES式Ia阙utiliza。dr年代链接

    d ( r , 年代 )<莫>= 2< /锰> n r n 年代 ( n r + n 年代 )< / mrow > 为< mrow > x ¯ r - x ¯ 年代 为< / mrow >< / mrow >< mn >2< /锰> ,< / mrow >

    东德

    • 为< mrow >< / mrow ><莫>为< / mrow >< / mrow >< mn >2< /锰> 这是欧几里得岛。

    • x ¯ r Y x ¯ 年代 儿子洛杉矶centroides德洛斯racimos年。r年代

    • NrYN年代我的儿子是y组的第一个孩子。r年代

    是参考书，但不是实用系数2的NrN年代。香格里拉funciónutiliza埃斯特因素对阙拉DISTANCIA恩特雷里奥斯DOSclústeres单海拉misma阙拉DISTANCIA euclidiana。链接

  • utiliza UNA定义recursiva对拉DISTANCIA恩特雷里奥斯DOSclústeres。Vinculacion媒体ponderada硅EL集群本身克里奥combinandoclústeresY，LA DISTANCIA恩特雷里奥斯ŸOTRO集群本身定义科莫LA媒体德拉DISTANCIA恩特雷里奥斯和La DISTANCIA恩特雷里奥斯和La DISTANCIA恩特雷里奥斯年。rp问r年代p年代问年代

    d (< mrow > r , 年代 )< / mrow ><莫>= (< mrow > d (< mrow > p , 年代 )< / mrow ><莫>+ d (< mrow > 问 , 年代 )< / mrow >< / mrow ><莫>)< / mrow >< / mrow >< mn >2< /锰>

    Sugerencias

    • 这个计算机是一个远程矩阵的向量代表。连杆(y)y对洛杉矶métodos，M，Y comprueba SI干草UNA DISTANCIA euclidiana。“质心”“中值”“病房”链接yEvite ESTAcomprobación阙消耗MUCHO蒂恩波pasando EN卢格去。Xy

    • 洛杉矶métodosŸpueden producir未ARBOL德群阙没有上课monotónico。“质心”“中值”埃斯特resultado本身产生宽多拉DISTANCIA desde拉乌尼翁德DOSclústeresY，联合国第三世界集群ES梅纳阙拉DISTANCIA恩特雷里奥斯年。r年代r年代在这个时候，在这个东方的国家，在这个时候，在这个国家，在这个时候，在这个国家，在这个国家，在这个国家，在这个国家，在这个国家，在这个国家，在这个国家，在这个国家，在这个国家，在这个国家，在这个国家，在这个国家，在这个国家，在这个国家，在这个国家，在这个国家，在这个国家，在这个国家，在这个国家，在这个国家，在这个国家，在这个国家，在这个国家，在这个国家。每隔一段时间就用一次。这不是一个单调的故事。

      恩埃斯特CASO，EL簇1个Y EL簇3 SE unen烯未NUEVO簇，Y LA DISTANCIA恩特雷里奥斯角城努埃沃簇ýEL簇2 ES梅纳阙LA DISTANCIA恩特雷里奥斯EL簇1个Y EL簇3.埃尔resultado上课未ARBOL没有monotónico。

    • 把这个比例的计算作为一个函数，把它作为一个整体，把它作为一个整体，把它作为一个整体，把它作为一个整体，把它作为一个整体，把它作为一个整体，把它作为一个整体，把它作为一个整体，把它作为一个整体，把它作为一个整体，把它作为一个整体，把它作为一个整体，把它作为一个整体，把它作为一个整体，把它作为一个整体，把它作为一个整体，把它作为一个整体，把它作为一个整体，把它作为一个整体，把它作为一个整体。ZDendrograma簇不一致的cophenet

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