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岭
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RegressionLinear |
线性回归模型用于高维数据 |
RegressionPartitionedLinear |
交叉验证的线性回归模型用于高维数据 |
怎么看套索
识别并丢弃不必要的预测因子。
预测汽车的基础上它的重量,排量,马力,并采用加速里程(MPG)套索
和弹性网络。
确定使用重要的预测套索
和交叉验证。
该套索
算法是一个正则化技术和收缩估计。相关弹性网算法更适合当预测是高度相关的。
岭回归地址多重共线性问题(相关模型项)的线性回归问题。