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Regresiónmultivariada
Regresión直系CON UNA可变德respuesta multivariante
Funciones
mvregress |
Regresión直系multivariada |
mvregresslike |
负对数似然多元回归 |
polytool |
互动多项式拟合 |
polyconf |
多项式置信区间 |
plsregress |
偏最小二乘回归 |
Ejemplosÿprocedimientos
要使用适合多元线性回归模型mvregress，你必须设置响应矩阵和设计矩阵以特定的方式。
该示例示出了如何使用设置用于估计多变量一般线性模型mvregress。
该示例示出了如何使用来执行面板的数据分析mvregress。
该示例示出了如何使用以执行纵向分析mvregress。
Regresiónparcial德MINIMOS cuadradosŸregresión德COMPONENTES principales
角城ejemplo muestra COMO aplicar LAregresiónparcial德MINIMOS cuadrados（PLSR）Y LAregresión德COMPONENTES principales（PCR）中，y描述LA eficacia洛斯DOSmétodos。
CONCEPTOS
大型，高维数据集是基于计算机的仪器仪表和电子数据存储的新时代常见。
当你适合采用多元线性回归模型mvregress，您可以使用可选的名称 - 值对'算法'， 'CWLS'选择最小二乘估计。
偏最小二乘法（PLS）构造新的预测变量作为原始预测变量的线性组合，同时考虑所观察到的响应值，导致可靠的预测能力简约模型。
您还可以选择从下面的列表中的网站：
