对位aumentar精度y de一些必要区分各种de内核en conjuntos de出去拿督德维y mediana entrene联合国莫德罗SVM binario o联合国莫德罗multiclase de脏污德公司salida de correccion de错误(ECOC, sus siglas en单身),contenga aprendices binarios de SVM mediante la应用分类学习者．为了保持灵活性，我们可以使用línea的接口和支持向量机的二进制中间值fitcsvm在ECOC多类计算模型中，支持向量机的中位数是二进制的fitcecoc．

在其他维度的数据结合的时间上的还原，在clasificación线性二值化模型上的有效形式，在一个线性SVM模型上的有效形式，中值fitclinear为支持向量机的中位数提供ECOC多类计算模型fitcecoc．

对大数据的分类没有线性关系，需要一个clasificación的核高斯中值模型fitckernel．