使用广义回归神经网络(GRNN)进行预测?

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有人知道吗?我在使用GRNN(广义回归神经网络)时遇到了一个问题。我用这个神经网络来预测能源消耗。我有1990年至2015年的能源消费数据。这种趋势正在上升。最近一年是,最高分是,。模式是1个输出3个输入。当我预测2016年、2017年和2018年的时候,这个值应该会比之前上升。但最近3年的能耗值与2015年相同。有人能解决这个问题吗?

答案(1)

格雷格·希斯
格雷格·希斯 2020年7月9日
是的,
  1. 将输入和输出数据规范化为[-1,1]。
  2. 最小化一个充分多项式拟合的阶数。
  3. 最小化隐藏节点的数量,以获得足够的NN拟合结果残差。
希望这有助于
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格雷格

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