从系列中:金融中的机器学习
概述
在本次网络研讨会中,我们将使用MATLAB中的回归和机器学习技术来训练和测试一个基于流动货币对的算法交易策略。使用真实数据,我们将探索如何管理时间戳数据,创建一系列派生特征,然后建立短期外汇收益的预测模型。
然后,我们将展示如何对该策略进行历史回溯测试,同时考虑策略中的交易成本和机器学习建模过程。
突出了
主讲人简介
Dan Owen是亚太地区金融应用行业经理。Dan在MathWorks工作了超过12年的咨询和应用工程师,一直专注于金融服务。他还曾担任Dresdner Kleinwort的系统交易总监,以及富达国际(Fidelity International)的量化技术集团的董事。他拥有英国伯明翰大学应用数学学士学位和博士学位。
记录日期:2018年10月31日
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