詹姆斯·威肯,MathWorks公司
制造工业设备的公司正在存储大量的机器数据,他们认为未来能够从中提取价值。然而,利用这些数据来建立准确而可靠的模型,用于预测,需要设备专业知识和统计知识的罕见结合。
在本次网络研讨会中,我们将使用MATLAB中的机器学习技术来估计设备的剩余使用寿命。我们将使用来自真实世界的数据,探索导入、预处理和标记数据,以及选择特征,并培训和比较多个机器学习模型。我们将展示如何使用MATLAB构建预测算法并将其投入生产,使企业能够提高其设备的可靠性并构建新的预测维护服务。
记录:2019年10月17日
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