理查德•威利MathWorks
汪东城Doke, MathWorks
工程师和科学家通常需要投入大量的时间和精力来分析大型数据集。如果传感器故障或退出导致数据点错误或丢失,则此任务将变得更加复杂。数据管理技术可以帮助缓解这类问题。
一个示例应用程序将演示如何使用MATLAB和statistics附加产品来组织信息、补偿丢失的数据和增强数据分析。s manbetx 845
这个演示将向您展示如何:
·使用的数据集的阵列组织和分析异构数据/元数据
·使用分类数组处理从有限的级别(或类别)集合中获取值的数据
·使用过滤、均值/中位数置换、插值、回归置换等技术去除缺失数据
·使用交互可视化工具进行探索性数据分析
·捕捉数据中观察到的趋势并建模
MATLAB的以前的知识,不需要参加这个研讨会。
记录:2008年10月14日
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