利用MATLAB产品进行计算统计s manbetx 845
理查德•威利MathWorks
斯图尔特·Kozola MathWorks
在分析数据时工程师和科学家们面临着各种各样的挑战。时间和成本的限制往往限制了可获取的数据量。在许多情况下，数据的质量，使其难以提取趋势或估计的不确定性。有时候有太多的数据，并确定最显著的解释变量可能会很麻烦。指定哪种模式最能说明数据往往需要最初似乎有拟合优度相似的措施竞争车型之间的选择。
计算统计学提供了各种应用定量方法，帮助解决这些挑战，包括:
- 引导-补偿小样本量
- 偏最小二乘——将质量差的数据转换成可用的形式
- 功能选择 - 识别哪些变量对模型的影响最大
- 交叉验证——改进模型评估和选择
在MATLAB这个网络研讨会重点介绍如何交互分析工具®、统计和机器学习工具箱™，以及曲线拟合工具箱™支持计算统计。万博1manbetx
这个网络研讨会不需要有MATLAB的基础知识。
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