Shashank Prasanna,马修
了解如何适应各种各样的线性混合效应(LME)模型来做出有关数据统计推断和产生在这个新的网络研讨会准确的预测。混合效应模型在计量经济学常用(面板数据),其中数据被收集并在组概括生物统计学和社会学(纵向数据)。在这些情况下LME模型具有嵌套或交叉因素可以不能由简单的线性回归来准确地建模充分纳入组级别的语境效果。
包括在本研讨会的主题包括:
关于主讲人:沙善人员Prasanna是产品营销经理MathWorks公司专注于MATLAB与附加产品的统计,机器学习和数据分析。s manbetx 845他之前的经历包括在甲骨文MathWorks公司和软件开发的技术支持。万博1manbetx沙善持有M.S.在亚利桑那州立大学的电气工程。
记录日期:2014年5月6日
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