自定节奏格式的好处
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关于这门课
课程只提供英语。
1.
开始
了解课程概况。导入和处理数据，探索数据特征，培训和评估分类模型。
30分钟
2.
在数据中寻找自然模式
使用无监督学习技术根据一组解释变量来分组观察，并发现数据集中的自然模式。
120分钟
3.
分类方法
使用现有的分类方法来训练数据分类模型。做出预测并评估预测模型的准确性。
135分钟
4.
改进预测模型
验证模型的性能。优化模型属性。降低数据集的维数，简化机器学习模型。
90分钟
5.
回归方法
使用监督学习技术对连续响应变量进行预测建模。
105分钟
6.
神经网络
创建和训练用于聚类和预测建模的神经网络。调整网络结构，提高性能。
45分钟
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