如何从噪声分离的粒子

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阿里Fakhry 2021年8月17日

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//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/answers/1424642-how-to-separate-particles-from-noise

评论道: 为副总经理 2021年8月18日

Image002-min.jpg

大家好,

我试图找到一个能帮我的代码独立噪声的粒子和粒子的总数给我附上的图片。

我见过类似的帖子,但他们不正是我在寻找的。任何一个明亮的像素(不是周围至少4句亮像素)是被认为是噪音。然而,任何明亮的像素周围至少4或更多的像素(形成的集群)是被视为一个粒子。

可能想法创建代码:

平和照片并创建一些类型的傅里叶变换区分噪声和粒子通过消除像素强度峰值小于5000左右。扫描整个形象和给我们的所有强度峰值超过5000(只是一个随机阈值)和返回任何不符合0。这可能创建一个傅里叶反变换后起飞所有剩下的多余的山峰。

又可以有不同的想法,给我一个更精确的计算粒子的粒子和过滤噪音。

我不是一个程序员,我与我所有的程序员在这里寻求帮助。

我试着ImageAnalysts的一些代码,但就像我说的,这不是我在寻找的想法。

答案(1)

图像分析 2021年8月17日

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//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/answers/1424642-how-to-separate-particles-from-noise answer_769032

我不知道你说的地方之前我的代码不是你正在寻找什么。

通常我叫bwlabel()的绿色通道阈值,类似

                              掩码= rgbImage (:: 2) > 5000;%或其他价值的作品。
                             
                              %去掉斑点少于5像素
                             
                              掩码= bwareaopen(面具,5);
                             
                              %计算剩余的斑点。
                             
                              [~,numBlobs] = bwlabel(面具)

你肯定不想做傅里叶滤波。不知道是谁给你的这个想法但似乎疯了。

5个评论
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阿里Fakhry 2021年8月18日

%读入图像

grayImage = imread (“image002.tif”);

%得到图像的尺寸。

% numberOfColorChannels应该为灰度图像,= 1和3的RGB彩色图像。

(行、列,numberOfColorChannels) =大小(grayImage)

如果numberOfColorChannels > 1

%这不是灰度像我们预期的颜色。

%提取红色通道(红色线会是白色)。

grayImage = grayImage (:: 1);

结束

% - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -

%显示图像。

次要情节(2 2 1);

imshow (grayImage []);

轴(“上”、“图像”);

标题(“原始图像”,“字形大小”,字形大小,“翻译”,“没有一个”);

impixelinfo;

hFig = gcf;

hFig。WindowState =“最大化”;%可能不会在MATLAB的早期版本中工作。

drawnow;

% Binarize

掩码= imbinarize (grayImage);

%只需要最大的斑点。

% = bwareaopen面具(面具,5000);

%显示图像。

次要情节(2,2,2);

imshow(面具,[]);

轴(“上”、“图像”);

标题(“面具”、“字形大小”,字形大小,“翻译”,“没有一个”);

impixelinfo;

(一节)

掩码= grayImage (:: 1) > 20;

%去掉斑点少于5像素

掩码= bwareaopen(面具,6);

%计算剩余的斑点。

[~,numBlobs] = bwlabel(面具)

[labeledImage, numberOfBlobs] = bwlabel(面具,6);

掩码= bwareaopen(面具,6);

%应用各种各样的假彩色区域。

coloredLabelsImage = label2rgb (labeledImage hsv,“k”,“洗牌”);

%显示伪色彩图像。

次要情节(2、2、3);

imshow (coloredLabelsImage);

我能从你的一个建议把这个代码但是我想添加一个图最后一节将给选中的颜色斑点从图像的关键。

我得到的数是1279。我希望这1279团有一个图,所以我添加了最后7行。

然而,最后一段给了我“错误使用内置命令

函数BWLABEL1预计第二输入参数,康涅狄格州,4或8。”

如何解决这个问题?

为副总经理 2021年8月18日

错误意味着什么。第二个参数指定的连接bwlabel()必须4或8。这是设置为6。改变到4或8,这取决于意图(8)。

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