MATLAB答案

从随机分布转换为正常/泊松分布

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勇敢的一个
勇敢的一个 2021年8月18日0:52
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评论： 勇敢的一个2021年8月19日5:13
你好，
我有这样的代码distrbuted的C值和f_i为randome distrbutuons。
我需要将此分发单元更改为：
1-正常分布
2-泊松Distrbutions
但每次我尝试时，它都会给我错误。
s_输入=结构(“V_位置X_间隔”,[0 1],.．.%（公里）
“V_位置Y_间隔”,[0 1],.．.%（公里）
“V_速度_间隔”,[0.01 0.1],.．.％（千米/秒）最初设置为[0.2 2.2]？
“V_暂停_间隔”,[0 1],.．.%最初的暂停时间[1 4]
'V_WALK_INTERVAL'[1 5]，.．.%步行时间（秒）
“V_DIRECTION_INTERVAL”(-180 180),.．.%(度)
“SIMULATION_TIME”, 20岁,.．.%（s） 原来是20%
“NB_节点”，200）;原本％300
全球BaseX BaseY
BaseX=0.5；%（公里）
BaseY = 0.5;%（公里）
num_users=s_input.NB_节点；
s_移动性=生成s_移动性（s_输入）；
% timeStep用于插值节点位置
%在上述生成的s_机动数据中指定的位置内
时间步长= 0.5;%（s）%1；不应该真正影响任何事情
%除了增加节点时间位置的数量
%生成并显示节点的动画版本
使用时间步长到可用内插位置数据％
％在s_mobility位置数据
test_Animate (s_mobility s_input,步伐);
%%
％========================％
％ 参数 ％
％========================％
％损失函数参数
阿尔法= 128.1;
β=37.6；
%计算延迟：
C_i=5000；%(最终希望C是)在C_i和3*C_i之间
C_t=69；
％D_i = 1;％5000-10000字节之间
D_i=500；%由wdc 01/09/2021修改，用于以下计算中的D
z）
F_i = randi([1500000000, 3000000000]， num_users, 1);给每个用户自己的f值
%Y = mu +根号(2)*sigma*erfinv(2*X-1);
eta=1/10；%从notes中获取值（为1/1000）
δ= 0.1;
L=4；%来自笔记，但它应该来自黑森
ggamma = 2;%来自笔记，但它应该来自黑森
%上传延迟:
全球乙P_I N_0小号
B = 11000000;%带宽为10 MHz=10000000 HZ；尝试0.1 MHz？
P_i = 10;%传输功率
不知道这里的N_0是什么。是噪音?= N_0 ?
%以下内容真的是字节而不是位吗？
S = 1000000;
N_0=10^（-104-30）/10）；%噪声=-104dbm.噪声
%传输数据大小，尝试1 Mbit = 1,000,000位
%定义Tau
%Tau=0.00009563
头= 1;%原为0.00009563
选定=s_移动；
％创建的所有期望的时间值/步骤的载体，其形式为
%[0，时间步长，2*时间步长，…，模拟时间]
v_t=0:timeStep:s_input.SIMULATION_TIME；
为了nodeIndex = 1：Selected.NB_NODES
Selected.VS_NODE2 (nodeIndex)。v_t = v_t;
Selected.VS_NODE2（nodeIndex）.v_x = interp1（Selected.VS_NODE（nodeIndex）.V_TIME，Selected.VS_NODE（nodeIndex）.V_POSITION_X，V_T）;
选定的.VS_节点2（节点索引）。v_y=interp1（选定的.VS_节点（节点索引）。v_时间，选定的.VS_节点（节点索引）。v_位置y，v_t）；
结尾
为了N=1：选定的.NB_节点
%这个tlen实际上每次都应该是相同的，因为
在先前创建的for循环上述（X，Y）的位置数％
％为每个节点
TLEN =长度（Selected.VS_NODE2（N）.v_t）;
为了t = 1时：TLEN
选定的.VS_节点2（N）.距离（t）=disFn（选定的.VS_节点2（N）.v_x（t），选定的.VS_节点2（N）.v_y（t））；
选定的.VS_节点2（N）.LOSS（t）=lossFn（α，β，选定的.VS_节点2（N）.距离（t））；
Selected.VS_NODE2 (N) .ULAT (t) = UlatFn (Selected.VS_NODE2 (N) .LOSS (t));
结尾
结尾
C_i=5000；%(最终希望C是)在C_i和3*C_i之间
C_t=69；
C = C_i + (C_t*C_i)*rand(Selected.NB_NODES,1);
F_i = randi([1500000000, 3000000000]， num_users, 1);给每个用户自己的f值
功能距离=disFn（x，y）
全球BaseX BaseY
%距离=sqrt（和（（x-BaseX）。^2）+和（（y-BaseY）^2）；
％该清理了一下 - 是工作，但数额没有必要
距离=sqrt（（x-BaseX）。^2+（y-BaseY）^2）；
结尾
功能损耗=损耗Fn（α、β、d）
损耗=α+β*日志10（d）;
结尾
功能寿命=寿命（损失）
全球乙P_I N_0小号
。H2 = 10 ^（ - 损失/ 10）;
= S/(B*log2(1+P_i.*h2./N_0));
结尾
功能RateLat = RatelatFn(亏损)
全球乙P_I N_0
。H2 = 10 ^（损失/ 10）;
RateLat = B *的log 2（1 + P_I * H2 / N_0）;
结尾
任何建议预订购是有帮助的。

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公认的答案

图像分析员
图像分析员 在2021年8月18日3:01时
编辑:图像分析员 在2021年8月18日3:08时
现在你可能已经解出来了，假设你是在帮助中随机查找的，但不管怎样，这里有一个解:
随机数=随机数(“泊松”，5，1，100000）;
直方图（随机数）；
网格在…上;
fontSize的= 15;
头衔(“泊松分布”那“字体大小”、字形大小);
包含('价值'那“字体大小”、字形大小);
ylabel ('数数'那“字体大小”、字形大小);
30的评论
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勇敢的一个
勇敢的一个 2021年8月19日5:13
@图像分析员 非常感谢您的帮助，我阅读了所有的回复，我感觉到我的结果将如何从您以前的回复。
@沃尔特·罗伯森 非常感谢Walter的评论，我想我得到了一些回复。谢谢你们，我真的很感激：）

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