分段对象内部的形象

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赃物鬃毛 2021年8月25日

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//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/answers/1440794-segmenting-an-object-inside-image

回答: 焉耆刘 2021年9月27日

我问类似的问题前一段时间,我在这里再次询问类似。

我想段图像内部的对象。我用multithresholding分离图像分成3部分,但我只对中间部分感兴趣。通常这个中间部分是结果从第二阈值。

这是我的代码:

                          fullFileName =“……”;%插入完整图像名
                         
                          img = rgb2gray (imread (fullFileName));
                         
                             未识别的函数或变量“fullFileName”。

                          originalimg = imread (fullFileName);
                         
                          %平滑图像,因为它通常帮助很大
                         
                          img = imnlmfilt (img,“DegreeOfSmoothing”15岁的“SearchWindowSize”21岁,“ComparisonWindowSize”11);
                         
                          img = imgaussfilt (img 3“FilterSize”9);
                         
                          打= multithresh (img, 2);
                         
                          打=(0打正);
                         
                          为k = 1:长度(打)1
                         
                          掩码= img >打(k) & img <打(k + 1) 1;
                         
                          标题= sprintf (%和% d之间的“面具”打(k),打(k + 1) 1);
                         
                          掩码= bwareaopen(面具,5000);
                         
                          = imfill(面具,面具“黑洞”);
                         
                          掩码= bwareafilt(面具,1);%得到最大的连接blob
                         
                          如果(k = = 2)%感兴趣的地区
                         
                          图
                         
                          BWshow = originalimg。* uint8(面具);
                         
                          imshow (BWshow []);
                         
                          轴(“上”,“图像”);
                         
                          标题(标题,“字形大小”字形大小,“翻译”,“没有”);
                         
                          impixelinfo ();
                         
                          结束
                         
                          结束

我知道如何填满黑色的空间内的图片: %阅读评论的实际的正确代码

                          %填充黑色空间内部对象
                         
                          (行、列)=(面具)大小;
                         
                          firstRows = 0(1,列);
                         
                          lastRows = 0(1,列);
                         
                          为坳= 1:列
                         
                          fr =找到(面具(:,上校),1,“第一”)
                         
                          如果~ isempty (fr)
                         
                          firstRows (col) = fr;
                         
                          lastRows (col) =找到(面具(:,上校),1,“最后一次”)
                         
                          结束
                         
                          结束

我的问题是与额外的像素检测的影子。这是意味着它是一个错误的检测。我在附件图片突出显示错误。我想做类似于上面的“填满黑色的空间代码”,而是“第一”行我想填第二或第三行开始为例。

其中的大部分代码都是我以前的问题。我的实际代码有点不同,但这个问题我只是使用这个。

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赃物鬃毛 2021年8月26日

编辑:赃物鬃毛 2021年8月26日

不是firstRows添加x行。我的问题是不清楚的。

在“result3.jpg”你可以看到一些黑色区域内的对象。我很容易填补这些因为这些领域内绑定对象(找到第一行和底部行然后填补。基本上运行上面的程序),但即使这样,在中间部分你可以看到我的问题。阈值添加一个x数量的像素以上我的实际对象。这就是我所说的“影子”。我在橙色标签的整个地区。这也是我的意思的错误检测。这是添加阴影和上面几个像素。我想删除一切之上的影子和影子本身如果可能的话:该地区在result3.jpg橙色

不该看的红盒子。那些黑色的区域通常不是一个大问题。

哦我忘了。我复制粘贴你的旧的评论,而不是实际的代码。后添加这个lastRows =…

面具(firstRows: lastRows坳)= true;

第二个代码不是一个通解为每个图像但至少当我得到一个连续的黑色区域内“绑定”对象然后我可以填补它不像一些错误水平黑线在一些列图像的不连续。

编辑:这是实际的代码。

                                %填充黑色空间内部对象
                               
                                (行、列)=(面具)大小;
                               
                                firstRows = 0(1,列);
                               
                                lastRows = 0(1,列);
                               
                                为坳= 1:列
                               
                                %找到顶点像素。
                               
                                topRow =找到(面具(:,上校),1,“第一”);
                               
                                如果~ isempty (topRow)
                               
                                %在本专栏中如果有一个像素,然后找到最低/底部。
                               
                                bottomRow =找到(面具(:,上校),1,“最后一次”);
                               
                                %填补从上到下。
                               
                                面具(topRow: bottomRow坳)= true;
                               
                                结束
                               
                                结束

图像分析 2021年8月26日

image3.jpg

还是不太明白你意思的影子。

                                clc;%清除命令窗口。
                               
                                流(运行% s的开始。m…\ n”,mfilename);
                               
                                关闭所有;%关闭所有数据(除了imtool。)
                               
                                clearvars;
                               
                                工作空间;%确定工作区面板显示。
                               
                                格式长g;
                               
                                格式紧凑的;
                               
                                字形大小= 18;
                               
                                fullFileName =“image3.jpg”;%插入完整图像名
                               
                                img = rgb2gray (imread (fullFileName));
                               
                                originalimg = imread (fullFileName);
                               
                                %平滑图像,因为它通常帮助很大
                               
                                img = imnlmfilt (img,“DegreeOfSmoothing”15岁的“SearchWindowSize”21岁,“ComparisonWindowSize”11);
                               
                                img = imgaussfilt (img 3“FilterSize”9);
                               
                                次要情节(2,1,1);
                               
                                imshow (img, []);
                               
                                标题(fullFileName,“字形大小”、字形大小);
                               
                                打= multithresh (img, 2);
                               
                                打=(0打正);
                               
                                % k = 1:长度(打)1
                               
                                k = 2;
                               
                                掩码= img >打(k) & img <打(k + 1) 1;
                               
                                标题= sprintf (%和% d之间的“面具”打(k),打(k + 1) 1);
                               
                                掩码= bwareaopen(面具,5000);
                               
                                = imfill(面具,面具“黑洞”);
                               
                                掩码= bwareafilt(面具,1);%得到最大的连接blob
                               
                                %如果(k = = 2) %感兴趣的地区
                               
                                次要情节(2,1,2);
                               
                                imshow (img, []);
                               
                                标题(“面具”);
                               
                                BWshow = originalimg。* uint8(面具);
                               
                                imshow (BWshow []);
                               
                                轴(“上”,“图像”);
                               
                                标题(标题,“字形大小”字形大小,“翻译”,“没有”);
                               
                                impixelinfo ();
                               
                                %打破;
                               
                                %结束
                               
                                %结束

图像分析 2021年8月26日

这是一个比另一个完全不同的形象,有三层,每一个都有不同的灰度。对于这张照片,你可以简单的阈值,就像在170年和保持您想要的团:

                                %演示图像分析。
                               
                                clc;%清除命令窗口。
                               
                                流(运行% s的开始。m…\ n”,mfilename);
                               
                                关闭所有;%关闭所有数据(除了imtool。)
                               
                                clearvars;
                               
                                工作空间;%确定工作区面板显示。
                               
                                格式长g;
                               
                                格式紧凑的;
                               
                                字形大小= 20;
                               
                                文件名=“image3.jpg”;
                               
                                grayImage = imread(文件名);
                               
                                %得到图像的尺寸。
                               
                                % numberOfColorChannels应该为灰度图像,= 1和3的RGB彩色图像。
                               
                                (行、列,numberOfColorChannels) =大小(grayImage)
                               
                                如果numberOfColorChannels > 1
                               
                                %这不是灰度像我们预期的颜色。
                               
                                %提取红色通道(红色线会是白色)。
                               
                                grayImage = grayImage (:: 1);
                               
                                结束
                               
                                % - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
                               
                                %显示图像。
                               
                                次要情节(2 2 1);
                               
                                imshow (grayImage []);
                               
                                轴(“上”,“图像”);
                               
                                标题(的原始灰度图像,“字形大小”字形大小,“翻译”,“没有”);
                               
                                impixelinfo;
                               
                                hFig = gcf;
                               
                                hFig。WindowState =“最大化”;%可能不会在MATLAB的早期版本中工作。
                               
                                drawnow;
                               
                                % //www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/fileexchange/29372-thresholding-an-image?s_tid=srchtitle
                               
                                lowThreshold = 170;
                               
                                highThreshold = 255;
                               
                                % //www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/fileexchange/29372-thresholding-an-image?s_tid=srchtitle
                               
                                % (lowThreshold highThreshold] =阈值(lowThreshold、highThreshold grayImage);
                               
                                掩码= imfill (grayImage > lowThreshold,“黑洞”);
                               
                                掩码= bwareafilt(面具,(1000、200000));%摆脱大上斑点和小斑点噪声。
                               
                                掩码= bwareafilt(面具,1);%利用剩下的最大。
                               
                                %道具= regionprops(面具,“区域”);
                               
                                % allAreas = [props.Area]
                               
                                %显示图像。
                               
                                次要情节(2,2,2);
                               
                                imshow(面具,[]);
                               
                                轴(“上”,“图像”);
                               
                                标题(“面具”形象,“字形大小”字形大小,“翻译”,“没有”);
                               
                                impixelinfo;
                               
                                %显示蒙面的形象
                               
                                maskedImage = grayImage;
                               
                                maskedImage面具(~)= 0;
                               
                                %显示图像。
                               
                                次要情节(2、2、3);
                               
                                imshow (maskedImage []);
                               
                                轴(“上”,“图像”);
                               
                                标题(“蒙面形象”,“字形大小”字形大小,“翻译”,“没有”);
                               
                                impixelinfo;
                               
                                %显示图像。
                               
                                次要情节(2、2、3);
                               
                                imshow (maskedImage []);
                               
                                轴(“上”,“图像”);
                               
                                标题(“蒙面形象”,“字形大小”字形大小,“翻译”,“没有”);
                               
                                impixelinfo;
                               
                                边界= bwboundaries(面具,“noholes”);
                               
                                %显示图像。
                               
                                次要情节(2、2、4);
                               
                                imshow (grayImage []);
                               
                                轴(“上”,“图像”);
                               
                                标题(的原始图像轮廓的,“字形大小”字形大小,“翻译”,“没有”);
                               
                                impixelinfo;
                               
                                持有在;
                               
                                b ={1}边界;
                               
                                xb = b (:, 2);
                               
                                yb = b (: 1);
                               
                                情节(xb, yb,的r -,“线宽”2);