我怎么能使用清晰因素在图像处理与高斯内核

3视图(30天)

显示旧的评论

chang胡恩哦 2021年9月16日

0
链接

这个问题直接联系

//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/answers/1454839-how-can-i-use-clarity-factor-with-gaussian-kernel-in-image-processing

评论道: 图像分析 2021年9月23日

答:接受图像分析

我应用高斯梯度内核为泡沫图像检测

之后,我试图找到图像的清晰度和删除的泡沫。喜欢这篇文章

( Sci-Hub |全自动图像处理技术来提高测量悬浮颗粒和絮体通过消除失焦的物体。电脑&地质,52岁,189 - 198 | 10.1016 / j.cageo.2012.08.018 )

在3.2部分。

但是我找不到清晰的代码在matlab。所以我使用binarize功能和阈值,但不完美所以我想找到如何使用

清晰的图像

谁能帮我吗?

这是我的线

                          C = imread (“30130170023. jpg”);
                         
                          C2 = imread (“back.jpg”);
                         
                          C1 = C2-C;
                         
                          C3 = imcomplement (C1);
                         
                          (gx, gy) = gaussgradient (C1, 2.0);
                         
                          [gx1, gy1] = gaussgradient (C3, 2.0);
                         
                          M = abs (gx) + abs (gy);
                         
                          M1 = abs (gx1) + abs (gy1);
                         
                          μ= M + M1;
                         
                          Bi = imbinarize(0.3亩,);
                         
                          BWdfill = imfill (Bi,“黑洞”);
                         
                          % imshow(μ);
                         
                          如果= imread (“sisi.jpg”);
                         
                          如果= si (:,: 1:3);
                         
                          如果= im2gray (si);
                         
                          如果= imbinarize (si);
                         
                          BWdfill = BWdfill-si;
                         
                          BWdfill = imcrop (BWdfill [299 0 687 796]);
                         
                          % imshow (BWdfill);
                         
                          se = strel (“磁盘”2);
                         
                          ie = imerode (BWdfill, se);
                         
                          ie = imerode (se);
                         
                          ie = imerode (se);
                         
                          % ie = imerode (se);
                         
                          % ie = imerode (se);
                         
                          id = imdilate (se);
                         
                          id = imdilate (id、se);
                         
                          id = imdilate (id、se);
                         
                          % id = imdilate (id、se);
                         
                          % id = imdilate (id、se);
                         
                          imshow (id);
                         
                          (中心、半径)= imfindcircles (id、[80]“ObjectPolarity”,“光明”,“敏感”,0.85);
                         
                          viscircles(中心、半径、“颜色”,“b”);