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如何创建一组N个对角矩阵，范围从diag(1,1，…， 1) diag(-1， -1，…， -1)用于测试目的?

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扎克Minson 2021年9月20日

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编辑: 马特·J 2021年9月21日

答:接受马特·J

我需要创建16 4x4对角矩阵组成的“1”和“-1”的所有组合，并有他们能够被调用在循环中使用。除了创建每个单独的矩阵，我怎么才能完成这个呢?

例如:

Z1 = diag(1,1,1,1);

．

Z8 = diag(1，-1，-1,1);

．

Z16 = diag(-1，-1，-1，-1);

谢谢你的指导。

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Stephen23 2021年9月21日

@Zac Minson:使用单元格数组是一种非常通用的方法，适用于任何数量的矩阵。

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马特·J 2021年9月20日

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编辑:马特·J 2021年9月21日

你真的同时需要所有Z{i}吗?

                              [C {1: N}] = ndgrid ([1]);
                             
                              C= shape(cat(N+1,C{:})，[]，N);
                             
                              Z = 0 (N ^ 2, 2 ^ N);%EDITED -删除循环
                             
                              Z (1: N + 1: N ^ 2,:) = C;
                             
                              Z =重塑(Z, N, N, [])

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马特·J 2021年9月20日

这是一个无循环的版本:

                                   N = 4;%设置此值
                                  
                                   [C {1: N}] = ndgrid ([1]);
                                  
                                   C=重塑(cat(N+1,C{:})，[]，N).';
                                  
                                   Z = 0 (N ^ 2, 2 ^ N);
                                  
                                   Z (1: N + 1: N ^ 2,:) = C;
                                  
                                   Z =重塑(Z, N, N, [])
                                  
                                      Z =
                                     
                                      Z (:: 1) = 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 Z (:,: 2) = 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 Z (:,:, 3) = 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 Z (:,:, 4) = 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 Z (:,:, 5) = 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 Z (:,: 6) = 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 Z (:,: 7) = 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 Z (:,: 8) = 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 Z (:,: 9) = 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 Z (:,: 10) = 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 Z (:,: 11) = 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 01 Z (:: 12) = 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 Z (:,: 13) = 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 Z (:,: 14) = 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 Z (:,: 15) = 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 Z (:,: 16) = 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1

扎克Minson 2021年9月21日

非常感谢。我绞尽脑汁想如何概括这个问题。谢谢你抽出时间。

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Fangjun江 2021年9月20日

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                              = (dec2bin (15: 1:0) -48) * 2 - 1;
                             
                              z = 0(4、4、16);
                             
                              为k = 1:16
                             
                              z (:,:, k) =诊断接头((k,:));
                             
                              结束

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骑自行车的人 2021年9月20日

下面是这个解决方案的概括:

                                   N = 4;%设置此值
                                  
                                   = (dec2bin ((2 ^ n - 1): 1:0) -48) * 2 - 1;
                                  
                                   z = 0 (N, N, 2 ^ N);
                                  
                                   为k = 1:2 ^ N
                                  
                                   z (:,:, k) =诊断接头((k,:));
                                  
                                   结束

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1月 2021年9月20日

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编辑:1月 2021年9月21日

                              Z = repmat(眼(4)，1,1,16);
                             
                              Z (Z ==1) =1 - rem(floor(0:15) ./ [1;2;4;8])， 2) * 2;%内联DEC2BIN

广义:

                              N = 3;
                             
                              Z = repmat(eye(n)， 1,1,2 ^n);
                             
                              z (z = = 1) = 1 -快速眼动(地板((0:2 ^ n - 1) / pow2。(0:n - 1)”。),2)* 2;

现在z(:，:，i)是第i个矩阵。这比将它们存储在单元格中更有效。但如果你想要这个:

zC = num2cell(z， [1,2]);

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数学与优化偏微分方程工具箱一般pd 特征值问题

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