有可能应用
经验连系动词
为了检查介体更适合哪一个?如果是这样,我怎样才能实现它呢?
谢谢你！
如何检查安装接合部基于边际分布参数是最好的?
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亲爱的先生/女士
我想适应的相关数据,对参数的边缘分布。当我发现你的方式介绍了MathWorks非参数是基于发现内核;
u = ksdensity (x, x,“功能”,“提供”);v = ksdensity (y, y,“功能”,“提供”);
在我的例子中,我有两个变量,允许我认为他们分布在正态分布下,正如你说的,我用normcdf获得数组U(0, 1),然后使用copulafit。
我的问题是两个:
),这个copulafit我获得这不着边际的介体的参数(例如,对于t参数是线性相关和自由度)。因此,参数描述我的连系动词。这是正确的吗?
b)另一方面,如何选择介体更适合我的数据,我要测量这两个变量之间的依赖,所以我想显示我的依赖。我能怎么做?有直观的方法呢?
非常感谢。
