ftlim多元回归与交互项

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Aoife 2014年10月2日

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//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/answers/157150-ftlim-multiple-regression-with-interaction-term

编辑: 斯文 2018年4月11日

嗨,我试图用ftlim进行多元回归与交互项。我看着mathworks中的示例的示例复制到我comand窗口。然而,我得到一个错误“预测和响应变量必须具有相同的长度”。我有同样的问题和我自己的数据。我强gMatlab R2013b。这是例子: http://www.mathworks.co.uk/help/stats/group-comparisons-using-categorical-arrays.html?refresh=true zmw57dd0e3149 谁能帮忙吗?

提前谢谢。

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骑自行车的人 2014年10月3日

很高兴它了。

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答案(1)

斯文 2018年4月11日

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//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/answers/157150-ftlim-multiple-regression-with-interaction-term answer_314490

编辑:斯文 2018年4月11日

晚几年,但我想我已经发现了错误,可能是你的问题(或者至少会生成一个类似的错误,其他人可能会发现通过搜索):

线性回归(特别是fitlm()方法)失败当使用一个表作为第一次输入时,使用3种或3种以上的维度表包含一个变量。这个故障,即使该变量不适合作为一个术语。

通过下面的错误是可再生的,展示一个合适工作以最小的变量,仍然使用一个未使用的二维变量,然后用一个未使用的三维变量失败:

                             %做一个表
                            
                             X =负载(“carsmall”)
                            
                             汽车=表(X.MPG、X.Weight名义(X.Model_Year),“Var”,{“英里”,“重量”,“Model_Year”})
                            
                             %显示fitlm作品
                            
                             fitRunsOk = fitlm(汽车,“MPG ~ * Model_Year重量”)
                            
                             汽车。unused2dVar =兰德(大小(汽车,1),5)
                            
                             fitStillOk = fitlm(汽车,“MPG ~ * Model_Year重量”)
                            
                             %,但失败无关变量时补充说,3 d
                            
                             汽车。unused3dVar =兰德(大小(汽车,1),5、5)
                            
                             fitFAILS = fitlm(汽车,“MPG ~ * Model_Year重量”)
                            
                             > >错误使用classreg.regr。FitObject / assignData(第134行)
                            
                             预测和响应变量必须具有相同的长度。