理解线性回归模型方程简化后。

1视图(30天)
你好,
我有2日运行线性回归自变量(b, c)和一个因变量(a)如下所示。
该模型方程简单= = > y =拦截+ x1 * b + x2 * c
然而,当我simplyfy模型使用 一步 如下所示
我可以开得能够理解模型方程。= = > y ~ 1 + x1 * x2。
我怎么使方程?
任何帮助将不胜感激。
感谢你的期待。

接受的答案

杰夫•米勒
杰夫•米勒 2021年11月17日
我认为符号y ~ 1 + x1 * x2简称y ~ 1 * b0 + b1 * x1 + b2 * x2 + b3 * x1 * x2。4 b值表中的四个估计。符号是有点让人摸不着头脑,因为交互项x1: x2数值产品x1 * x2。模型中的符号,x1 * x2是指所有可能的组合的条款*’s,即x1, x2, x1, x2。

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