MATLAB的答案

理想的线性预测的一个时间序列得到另一个

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疾病预防控制中心
疾病预防控制中心 2022年1月24日
编辑: 疾病预防控制中心2022年1月24日
我有两个数据时间序列数组,p(预测)和v(值),每个长度相同的兰。
什么是最简单的方法创建一个理想,n阶,因果线性预测基于预测的关系和的值,然后使用它来做一个因果预测每个连续值v (t)的考虑到所有的预测数据到预测计算的时间序列,但后来没有一个据点,即p (1: t) ?
在一个时间序列的预测给定的所有点在同一系列之前,可以使用线性预测系数函数来生成一个过滤器,然后使用过滤器来创建预测,如文档所述的功能连结控制协定: //www.tianjin-qmedu.com/help/signal/ref/lpc.html
什么是最好的函数/方法这样做,当你有一个(或更多)时间序列,用来预测另一个时间序列预测不是一个组的成员?
有matlab函数互相关自相关lpc的是什么?
谢谢你吗?
1评论
本杰明•汤普森
本杰明•汤普森 2022年1月24日
曲线拟合工具箱的功能符合(),或曲线拟合工具更多的互动体验。
本文拟合直线的数学背景数据:
https://en.wikipedia.org/wiki/Simple_linear_regression
还有其它工具箱具有类似特性,看到这篇文章的“线性回归工作流”帮助,使用统计工具。
一般MALTAB polyfit函数应该是可用的,拟合多项式的阶1你的数据。

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答案(1)

本杰明•汤普森
本杰明•汤普森 2022年1月24日
再次提交一个答案……
曲线拟合工具箱的功能符合(),或曲线拟合工具更多的互动体验。
本文拟合直线的数学背景数据:
https://en.wikipedia.org/wiki/Simple_linear_regression
还有其它工具箱具有类似特性,看到这篇文章的“线性回归工作流”帮助,使用统计工具。
一般MALTAB polyfit函数应该是可用的,拟合多项式的阶1你的数据。
1评论
疾病预防控制中心
疾病预防控制中心 2022年1月24日
编辑:疾病预防控制中心 2022年1月24日
谢谢你的建议。会看看。你能推荐如何使用线性回归,polyfit,或其他回归工具来完成上述给定的上下文使用时间序列的值作为模型/解释变量的基础?也许这只是一种使用某种格式的数据窗口,然后输入到模型函数?
或许值得注意的是,时间序列长数组,所以创建一个数组作为输入的模型singificantly数组的大小增加预测(即1 d预测值转化为一个二维数组用于多重回归)可能不是一个好主意。再次感谢。

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