错误说t2中没有1。请注意
组
可变是合乎逻辑的，也是
t1
而且
t2
，但是1是2倍。试着把1换成
真正的
或更换
t2
与
双(t2)
．
ROC曲线的Matlab使用svmtrain
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你好，我正在处理一个包含x_values的数据集，我称之为SVMdata(17*41的矩阵)和目标值，这些目标值是这些数据分类的标签(“a”为第一组，“b”为第二组)。我想为我的数据获得ROC曲线。我使用了以下代码:
x = SVMdata ';
组= SVMdataS1;
组= ismember(组，“一个”）;
将原始数据分成训练和测试数据集
Q = size(x,1);
>> Q1 =楼层(Q*0.80);
>> q2 = q-q1;
ind = randperm(Q);
ind1 = ind(1:Q1);
ind2 = ind(Q1+(1:Q2));
>> x1 = x(ind1，:);
>> t1 =组(ind1，:);
>> x2 = x(ind2，:);
>> t2 =组(ind2，:);
选择= optimset (“麦克斯特”, 1000);
%训练与训练集
支持向量机= svmtrain(x1, t1，.．.
自动定量的,真的,“Showplot”假的,“方法”，“QP”，.．.
“Kernel_Function”，多项式的，“polyorder”, 1“quadprog_opts”、选择);
shift = svm.ScaleData.shift;
scale = svm.ScaleData.scaleFactor;
X2 = bsxfun(@plus, X2,shift);
X2 = bsxfun(@times, X2,scale);
sv = svm.万博1manbetxSupportVectors;
alphaHat = svm.Alpha;
偏差= svm.偏差;
kfun = svm.KernelFunction;
kfunargs = svm.KernelFunctionArgs;
f = kfun(sv,x2,kfunargs{:})'*alphaHat(:) +偏差;
F = -f;
[X,Y,T,AUC] = perfcurve(t2,f,1);
当我运行这个程序时，我得到以下错误:错误使用perfcurve>成员(第633行)在输入数据中没有发现阳性类。
错误在perfcurve中(第387行)
[W,subYnames] =成员(标签(已排序)，权重(已排序)，.．.
非常感谢你的帮助。最好的
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